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IQVIA Solutions/ Real-World & Analytics Solutions/ Data Engineer

IQVIA Holdings Inc.

Tokyo, Japan

【部門機能】

RWAS はコンサルティング部門、リアルワールドエビデンス部門、ソートリーダーシップ部門を内包し、IQVIA の頭脳集団として2019 年より新たに発足した総勢300 名の新組織です。RWAS-Tech チームはRWAS の各部門を技術サポートし、最先端技術を使用しソリューション実現をチャレンジするエンジニアパラダイスを目指しています。

【業務内容】

医療ビッグデータ領域における新しいBI ソリューションやプラットフォームの構築に際し、スクラムチームの一員として、主にクラウド上のシステムの管理・構築や各種サービスを使用したアプリケーションの開発作業- 医療の発展に貢献するBI レポート・ダッシュボード・データ分析ツールとその裏側のDB やデータパイプラインの提案・
実装・運用を担当します。
(システム事例)
• 顧客向け医療ビッグデータBI ソリューションの開発、およびオペレーション
• グローバルソリューションの日本へのローカライゼーション
• コンサルティングナレッジのシステム化など

【応募要件】

必須となるスキル:
• クラウドサービスやETL ツールを用いたデータパイプラインの設計・開発経験
• 代表的なRDMBS や分散DB の設計・実装・パフォーマンスチューニング・トラブルシューティングの経験
• 一般的なプログラミング言語(Java、Scala、Python、.NET、Bash 等)を使用したデータ処理の経験
• AWS やMicrosoft Azure を使用したシステムの構築経験
• Docker を用いたコンテナベースのシステムの設計・構築・トラブルシューティングの経験
• 代表的なBI ソフトウェア(Tableau、Qlik、MicroStrategy 等)を利用したレポーティング・システムの開発スキル
• OSS ベースの各種ビルドツールとDevOps パイプラインの構築・利用・改善経験(Maven、Gradle、SBT、Git、Jenkins、SonarQube、Nexus、BlackDuck 等)
• Scrum 方式でのプロダクト開発の理解、およびScrum チームに参加し、高い頻度でプロダクトをリリースするDevOps の実践へのコミットメント
• Agile Manifesto へのBuy-In とAgile マインドセット
あると望ましいスキル:
• ML を含む統計モデルの作成・データパイプラインへの統合や自然言語処理の開発経験
• ログデータの収集・管理・検索・アラートシステムの構築経験(例: ELK)
• PubSub 技術を使用したリアルタイムデータ処理の経験

【語学力】

日本語: ネイティブレベル英語: ビジネスレベル

At IQVIA, we believe in pushing the boundaries of human science and data science to make the biggest impact possible – to help our customers create a healthier world. The advanced analytics, technology solutions and contract research services we provide to the life sciences industry are made possible by our 67,000+ employees around the world who apply their insight, curiosity and intellectual courage every step of the way. Learn more at jobs.iqvia.com.

Job posted: 2021-03-20

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