Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af effektiviteten for tilsluttet netværk til EMS Omfattende teknisk support ved hjælp af kunstig intelligens (CONNECT-AI) system ved fællesskabsintervention

5. juli 2023 opdateret af: Yonsei University

Evaluering af effektiviteten for tilsluttet netværk til EMS Omfattende teknisk support ved hjælp af kunstig intelligens (CONNECT-AI)-system ved fællesskabsintervention: En prospektiv crossover-interventionsundersøgelse

Denne undersøgelse har til formål at verificere effektiviteten af ​​det tilsluttede netværk til EMS omfattende teknisk support ved hjælp af kunstig intelligens (CONNECT-AI) system gennem demonstration i lokalsamfundet. Undersøgelsen var designet som et prospektivt ikke-tilfældigt krydsinterventionsstudiedesign i to forudvalgte fællesskaber. Undersøgelsens emner er patienter, der overføres til den lokale akutafdeling (ED) gennem en ambulance fra et brandvæsen i det udvalgte samfund. Hvis lagring og transmission af information indsamlet af en ambulance mislykkes, eller informationen om den overførte patient ikke kan verificeres i den overførte ED, er den udelukket fra undersøgelsen. I denne undersøgelse blev det udviklede CONNECT-AI-system installeret i alle udrykningskøretøjer og ED'er i to regionale kohorter, og effektiviteten blev målt ved at betjene et vejkryds i samme periode. Det primære resultat er overflytningstiden i det præhospitale stadie, og det sekundære resultat er, om det optimale overførselssygehus vælges.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

15392

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

1 sekund til 100 år (Barn, Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • patienter overført til den lokale akutmodtagelse (ED) gennem en ambulance fra et brandvæsen i det udvalgte samfund.

Ekskluderingskriterier:

  • Hvis lagring og transmission af information indsamlet af en ambulance mislykkes, eller informationen om den overførte patient ikke kan verificeres i den overførte ED

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Ikke-randomiseret
  • Interventionel model: Crossover opgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Sag
Nødpatient overført med CONNECT AI-system

A. I interventionsperioden bærer paramedicinere udstyr til multifacetteret dataindsamling og trykker på systemets startknap.

B. I løbet af interventionsperioden, inde i ambulancen, installeres en applikation, der implementerer en funktion, der automatisk evaluerer patientens sværhedsgrad, viser en liste over optimale overførselshospitaler baseret på dette og deler realtidsinformation om hospitalerne, så paramedicinere kan henvise til værket.

C. ED's medicinske personale vil modtage gennem ER-kiosk præhospital patientinformation indsamlet og analyseret gennem CONNECT AI-systemet før ankomst.

Ingen indgriben: Styring
Akutpatient overført med konventionel EMS

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
overførselstid brugt i det præhospitale stadie
Tidsramme: op til 1 måned
Tiden fra paramedicineren ankommer til stedet til overførselshospitalet
op til 1 måned

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Om det optimale transfersygehus skal vælges
Tidsramme: op til 1 måned
I tilfælde af overførsel til et andet hospital eller dødsfald uden at løse nødsituationen ved den indledende ED
op til 1 måned

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Hyuk-Jae Chang, Division of Cardiology, Yonsei university college of medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. maj 2021

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. december 2021

Studieafslutning (Faktiske)

31. december 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

29. marts 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. marts 2021

Først opslået (Faktiske)

2. april 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

7. juli 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

5. juli 2023

Sidst verificeret

1. juli 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 4-2021-0217

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med CONNECT AI systemgruppe

3
Abonner