Proaktives Diabetes-Fallmanagement

Hintergrund:

Trotz eines wachsenden Spektrums an Therapiemöglichkeiten und wirksamen Behandlungsstrategien zur Vorbeugung oder Verzögerung einiger der schwerwiegendsten Komplikationen von Typ-2-Diabetes gibt es weiterhin viele Menschen, deren Ergebnisse alles andere als optimal sind. Interventionen zur Verbesserung der Diabetesversorgung durch Aufklärung von Anbietern und Patienten waren enttäuschend. In den letzten Jahren wurde Case Management weithin als kosteneffizienter Ansatz zur Koordinierung der Diabetesversorgung und zur Verbesserung der Ergebnisse befürwortet, obwohl es kaum schlüssige Belege für den Nutzen dieser Art von Intervention gibt.

Ziele:

Diese Studie hatte die folgenden spezifischen Ziele: 1) Bewertung der Wirkung einer gezielten, proaktiven Fallmanagementintervention für Hochrisikoveteranen mit Typ-2-Diabetes auf: a) Blutzuckerkontrolle, b) mittlere kardiovaskuläre Ergebnisse, c) Zufriedenheit, d) Therapietreue an spezifische Pflegestandards und e) kurzfristige Ressourcennutzung; und 2) Verwendung von Monte-Carlo-Simulationsmodellen, um die erwarteten Auswirkungen von Änderungen in wichtigen Pflegeprozessen und Zwischenergebnissen auf Endergebnisse abzuschätzen.

Methoden:

Diese Studie wurde als prospektive, randomisierte, kontrollierte Studie durchgeführt. Teilnehmende Veteranen mit Diabetes (N = 246), die an zwei VAMCs betreut wurden, wurden nach dem Zufallsprinzip stratifiziert nach Standort und Hämoglobin-A1c-Ausgangswert (A1c) der Interventions- oder Kontrollgruppe zugeordnet. Die Intervention bestand aus zwei Krankenpflegern, die die Patientenversorgung aktiv überwachten und koordinierten und sich dabei an anerkannten Behandlungsalgorithmen orientierten. Die Daten für die Studie wurden durch eine Ausgangs- und Abschlussuntersuchung, eine Ausgangs- und Abschlussbefragung und das medizinische Informationssystem der VA gesammelt. Das primäre Ergebnismaß war die Veränderung der Blutzuckerkontrolle, gemessen durch A1c. Zu den sekundären Ergebnissen gehörten Serum-LDL, Blutdruck, Zufriedenheit und Ressourcennutzung. Die Daten wurden mit univariaten und bivariaten Methoden (T-Test, Wilcoxon-Rangsumme, Chi-Quadrat) sowie multivariabler Regression analysiert.

Status:

Abgeschlossene Manuskripte