Ausfallzeitmethoden für Familienkrankheitsstudien

HINTERGRUND:

Bei der Untersuchung chronischer Krankheiten können sowohl Umweltfaktoren als auch genetische Faktoren einen Einfluss haben. Bei sehr häufigen Krankheiten wie der koronaren Herzkrankheit können genetische Effekte einen größeren Einfluss auf das Erkrankungsalter als auf die Frage haben, ob jemand an der Krankheit erkrankt oder nicht. Wenn ausreichende Informationen verfügbar sind, können Familienstudien durch genetische Verknüpfungsanalysen dabei helfen, mögliche Krankheitsgene auf dem menschlichen Chromosom zu lokalisieren, und die familiäre Aggregation von Krankheiten kann dabei helfen, die Auswirkungen von Vererbung, Umwelt und Lebensstil auf das Krankheitsrisiko zu trennen.

DESIGN-NARRATIVE:

Die Studie entwickelte: (1) eine allgemeine Strategie zur Bewertung der Eignung parametrischer Abhängigkeitsmodelle für familiäre Altersgruppen bei Krankheitsbeginn; (2) eine rechnerisch einfache Methode zur genetischen Verknüpfungsanalyse von Daten zum Alter bei Krankheitsbeginn; (3) Anwendung und Veranschaulichung neu entwickelter additiver Frailty-Modelle für komplexe familiäre Abhängigkeitsstrukturen. Methode (1) wurde auf eine Familienstudie zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen und eine Zwillingsstudie zur Appendektomie angewendet. Methode (2) wurde auf laufende genetische Studien angewendet, die an der University of California in San Francisco durchgeführt wurden. Methode (3) wurde auf eine Familienstudie zu koronarer Herzkrankheit in Westaustralien angewendet. Gut dokumentierte, benutzerfreundliche Programme wurden entwickelt und öffentlich zugänglich gemacht.

Das in diesem Datensatz aufgeführte Abschlussdatum der Studie wurde aus dem „Enddatum“ ermittelt, das im PRS-Datensatz (Protocol Registration and Results System) eingegeben wurde.