Molekulare und diagnostische Klassifizierung von nicht-kleinzelligem Lungenkrebs aus Feinnadelaspiraten

Ziel dieser Studie ist es, die Machbarkeit der Verwendung eines neuartigen, validierten Panels von Genen zur Histologie-Vorhersage bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) (die „A/S-Signatur“) als diagnostisches Werkzeug für den Einsatz bei kleinvolumigen Feinerkrankungen zu demonstrieren Nadelaspiratbiopsien (FNA).

Ziele:

1. Festlegung der FNA-Biopsieanforderungen für die FNA-basierte Subtypklassifizierung von NSCLC.
2. Definieren eines „festen statistischen Modells“ zur Vorhersage histologischer Subtypen bei NSCLC.

Studienmethoden: Um die FNA-Biopsieanforderungen für die auf der Genexpression basierende Subtypklassifizierung von NSCLC festzulegen, werden Patienten mit vermutlich neu diagnostiziertem NSCLC, bei denen radiologische Untersuchungen und klinische Beschreibung eine wahrscheinliche Diagnose von NSCLC begünstigen, einer FNA-Biopsie gemäß den aktuellen Standardtechniken unterzogen. Für diesen Teil der Studie werden etwa 40 Biopsien von bestätigtem NSCLC zur Analyse gesammelt.

Um ein festes statistisches Modell zur Vorhersage histologischer Subtypen bei NSCLC zu definieren, werden wir voraussichtlich 50 FNAs sammeln. Diese FNAs repräsentieren Fälle von Adenokarzinom (AC) und Plattenepithelkarzinom (SCC) in einem Verhältnis von etwa 1:1. Sollten weitere Fälle von nicht anderweitig spezifizierten (NOS) auftreten, können diese ebenfalls für eine spätere Analyse erfasst werden. FNA-Proben, die aufgrund der Zellzahl oder der Ribonukleinsäure (RNA)-Ausbeute (je nach den Ergebnissen unseres Hauptziels) qualifiziert sind, werden auf der QGS-Plattform untersucht.