Bewertung der Geburtskohorte, um Screening und Tests auf Hepatitis C voranzutreiben (Best-C)

Die Birth-Cohort Evaluation to Advance Screening and Testing for Hepatitis C (BEST-C) vergleicht die Wirksamkeit der HCV-Screening-Strategie der Geburtskohorte mit dem aktuellen risikobasierten HCV-Screening-Ansatz, um zuvor nicht identifizierte Personen mit viraler Hepatitis C zu erkennen, die medizinische Versorgung erhalten in Primärversorgungssystemen.

BEST-C finanzierte Standorte zur Implementierung von Geburtskohortentests in einer klinischen Stichprobe von Primärversorgungspatienten unter Verwendung eines experimentellen Designs, um die Wirkung von Geburtskohortentests auf die Testraten und die identifizierte Prävalenz zwischen einem Fall und einer Kontrollprobe zu vergleichen. Zusätzliche Daten werden gesammelt, um die Verknüpfung mit der Versorgung derjenigen, die positiv getestet wurden, die Durchführbarkeit und Akzeptanz der neuen Strategie durch das medizinische Personal, die Kosteneffizienz und die Auswirkungen auf die Patienten zu bewerten. Die Standorte verwendeten drei Modelle, um den Nettoeffekt der Änderung zu messen:

Ein Standort setzte Studienkoordinatoren ein, um aktiv Patienten zu screenen und zu rekrutieren, die die Einschlusskriterien für das Geburtskohorten-Screening erfüllten. Studienkoordinatoren befanden sich in zwei Kliniken für Innere Medizin, wo sie sich persönlich an geeignete Teilnehmer wandten. Eine Kontrollgruppe wurde aus zwei weiteren internistischen Kliniken gezogen, die mit einer risikobasierten Strategie gescreent wurden. Es wurde ein Cluster-randomisierter Cross-Over-Ansatz verwendet, so dass die Interventions- und Kontrollkliniken in der Mitte der Datenerhebung wechselten, sodass alle vier Kliniken an beiden Armen der Studie teilnehmen konnten.

Ein zweiter Standort wandte sich direkt per Post an den Patienten. Mailer enthielten HCV-Richtlinien, die Bedeutung des Screenings, Laborzettel und Orte, an denen Patienten direkt in ihrem eigenen Namen handeln können. Diese Website verwendete eine einfache Randomisierung von Patienten, die das Gesundheitssystem in der Vergangenheit in Anspruch genommen hatten, die Definition der Geburtsjahrgangszugehörigkeit erfüllten (geboren zwischen 1945 und 1965) und zuvor nicht positiv auf Hepatitis C getestet worden waren. Die Patienten erhielten bis zu 5 Mailings, einschließlich Prepaid , Laborregistrierungsformulare, die sie angewiesen wurden, zum Testen zu einem angeschlossenen Laborstandort zu bringen.

Ein dritter Standort implementierte eine Best-Practice-Warnung für Ärzte in das elektronische Patientenaktensystem Epic ihrer Klinikumgebung. Auf dieser Website waren die Pop-ups für medizinische Assistenten (MAs) aktiviert, die gebeten wurden, das Labor gemäß der Anordnung in der Tabelle für den Kliniker aufzuhängen. Wenn MAs die Akte eines eingetroffenen, ungetesteten Patienten öffnen, werden sie darauf hingewiesen, die Anordnung des Hepatitis-C-Antikörpertests auszusetzen, wenn sie die Vitaldaten des Patienten eingeben, bevor der Patient den Arzt aufsucht. Als der Kliniker anschließend dieselbe Patientenakte öffnete, war die Laboranordnung im Auftragsabschnitt der Akte zur Unterzeichnung und Ausführung oder Löschung vorhanden, je nach den Umständen der Patientenbegegnung. Als Backup-Pfad alarmiert den Arzt direkt für den Fall, dass der MA die Eingabeaufforderung umgangen oder nicht geöffnet hat. Diese Warnung enthält die CDC-Empfehlungen für ein altersbasiertes Screening und Links zur richtigen Bestellung des Hepatitis-C-Antikörpertests und Diagnosecodes, die sie mit dem Patienten besprechen können.

Diese Seite verwendete ein Cluster-randomisiertes Versuchsdesign, bei dem Ärzte und MAs aus bestimmten Hausarztpraxen in die Studie eingewilligt wurden. Experimentelle Cluster erhielten eine Schulung über HCV-Tests und den implementierten Best-Practice-Alarm. Kontrollcluster erhielten nur eine Schulung über HCV-Tests.