Was fördert eine gesunde Ernährung? Die Rolle von Information, Erschwinglichkeit, Zugänglichkeit, Geschlecht und Gleichaltrigen beim Lebensmittelkonsum

Spezifisches Ziel der Studie

Ziel 1: Wie wirkt sich die mütterliche Verhaltensänderungskommunikation (BCC) zu gesunder Ernährung auf das Wissen über die Ernährung des Kindes, das Ernährungsverhalten des Kindes und den Ernährungszustand des Kindes aus? o Führt BCC zu Veränderungen im Wissen über gesunde Kinderernährung und das Essverhalten von Kindern?

o Führt die Veränderung des Ernährungsverhaltens von Kindern aufgrund von BCC zu einer Verbesserung des Ernährungszustands bei kleinen Kindern, gemessen an der Größe im Verhältnis zum Alter und am Gewicht im Verhältnis zur Größe?

Ziel 2: Wie wirken sich Lebensmittelgutscheine auf den Lebensmittelkonsum und den Ernährungszustand aus?

• Führen Gutscheine zu mehr Lebensmittelkonsum und Ernährungsvielfalt?
• Verdrängen Gutscheine private Ausgaben für Lebensmittel?
• Führt die erhöhte Nahrungsaufnahme aufgrund von Lebensmittelgutscheinen zu einer Verbesserung des Ernährungszustands bei Kleinkindern, gemessen an der Körpergröße und dem Körpergewicht?

Ziel 3: Wie wirkt sich eine verbesserte Zugänglichkeit auf den Lebensmittelkonsum, das Ernährungsverhalten von Kindern und den Ernährungszustand aus?

• Durch die Entsendung von Kleinhändlern verschiedener Lebensmittel auf zufällig ausgewählte Märkte mit begrenztem Zugang zu verschiedenen Lebensmittelgruppen gehen die Forscher davon aus, dass ein verbesserter Zugang zu verschiedenen Lebensmitteln zu einem erhöhten Lebensmittelkonsum und einer größeren Ernährungsvielfalt führen wird.
• Gibt es eine Komplementarität zwischen Barrierefreiheit und BCC oder Gutscheinen?

Ziel 4: Gibt es eine Komplementarität zwischen BCC und Lebensmittelgutschein? • Die Forscher werden testen, ob eine Komplementarität zwischen BCC und Lebensmittelgutscheinen besteht, da diejenigen, die das BCC erhalten, fundiertere Entscheidungen über den Lebensmittelkonsum treffen würden.

Ziel 5: Gibt es Peer-Effekte in der Ernährungserziehung und entsprechende Verhaltensänderungen?

o Innerhalb der Behandlungsgruppen: Da eine geringe Nahrungsmittelvielfalt teilweise auf Essnormen in der Gemeinschaft zurückzuführen ist, werden die Forscher testen, inwieweit Peer-Effekte innerhalb der Behandlungsgruppe eine Rolle bei der Stärkung des Ernährungswissens und bei der Änderung der Lebensmittelkonsumentscheidungen der Haushalte spielen.

o Außerhalb der Behandlungsgruppen (Spillover): Die Forscher gehen davon aus, dass Mütter, die BCC erhalten, das Essverhalten anderer Haushaltsmitglieder und/oder Freunde beeinflussen.

Ziel 6: Wie wirken sich Preisschwankungen bei gesunden Lebensmitteln auf die Nachfrage aus?

o Die Forscher gehen davon aus, dass das Angebot preisgünstigerer Optionen für gesunde, aber teure Lebensmittel wie Fleisch die Nachfrage nach diesen Lebensmitteln erhöhen würde.

o Wie groß ist die Preiselastizität der Nachfrage nach wichtigen Nahrungsmitteln? Welchen Höchstpreis sind Haushalte bereit, für gesunde Lebensmittel zu zahlen – also die Stopp-Regel?

Ziel 7: Gibt es zusätzliche Auswirkungen von BCC-Sitzungen zur väterlichen und mütterlichen Ernährung auf die Beikostpraxis im Vergleich zu alleinigen BCC-Sitzungen zur mütterlichen Ernährung?

o Es wird eine größere Verbesserung der Beikostpraktiken geben, wenn Väter an BCC-Ernährungssitzungen teilnehmen. Eine stärkere Unterstützung der Väter beim Kauf teurer, aber nahrhafter Lebensmittel und bei der Hausarbeit wird die Veränderungen erleichtern.

Ziel 8: Gibt es je nach Geschlecht des Empfängers unterschiedliche Auswirkungen der Gutscheinübertragung auf Beikostpraktiken?

o Die Forscher vergleichen die Wirkung der Gutscheine an Väter mit der Gutscheine an Mütter in Bezug auf Beikostpraktiken, Lebensmittelkonsum im Haushalt und gesundheitsbezogene Ergebnisse.

Detaillierte Interventionskomponente

2.1 Kommunikation über mütterliche Verhaltensänderungen

BCC wird in Gruppen von sechs Personen in wöchentlichen Sitzungen über einen Zeitraum von vier Monaten angeboten. Wichtige Wissenslücken und Hindernisse, die durch formative Studien identifiziert wurden, werden auch in den BCC-Modulen angesprochen.

2.2 Kommunikation zur väterlichen Verhaltensänderung

Die Materialien werden in Gruppen von 6 Personen in wöchentlichen Sitzungen für die Dauer von 3 Monaten bereitgestellt.

2.3 Essensgutscheine

Lebensmittelgutscheine werden monatlich im Projektbüro in Holeta überwiesen. Berechtigte Teilnehmer erhalten 200 ETB, schätzungsweise etwa 10 US-Dollar. Die Laufzeit des Gutscheinprogramms beträgt 6 Monate. Das Geschlecht des Gutscheinempfängers wird innerhalb der Gruppen 3, 4 und 5 nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um zu beurteilen, ob je nach Geschlecht der Gutscheinempfänger unterschiedliche Auswirkungen auf die Beikostpraktiken bestehen.

2.4 Zugang zu gesunden Lebensmitteln

Für eine zufällige Hälfte der Behandlungs- und Kontrollgruppen werden Kleinhändler mit diversen Lebensmitteln an ihre Standorte geschickt, um die Zugänglichkeit zu verbessern. Dabei wird berücksichtigt, dass einige Mütter, insbesondere Landbewohner, auf den Märkten, die sie normalerweise besuchen, nur über eine begrenzte Auswahl an Nahrungsmitteln verfügen, da es ihnen an Milchprodukten, Fleisch, grünem Blattgemüse und verschiedenen Früchten mangelt. Um diese Lücke bei der Zugänglichkeit zu schließen, werden Kleinhändler mit Milchprodukten, Fleisch sowie verschiedenen Obst- und Gemüsesorten auf einige ausgewählte Märkte geschickt.

2.5 Preisunterschiede bei gesunden Lebensmitteln

Die Forscher werden Schwankungen bei den Preisen gesunder Lebensmittel einführen, die über Kleinhändler verkauft werden, um die Auswirkungen des Preises auf die Nachfrage abzuschätzen. Preisänderungen erfolgen in Form von Rabatten von 10 %, 20 % oder 30 %. Während der Preis von jedem Kleinhändler jedes Mal variiert, werden die durchschnittlichen Lebensmittelpreise über den Interventionszeitraum von sechs Monaten bei allen Kleinhändlern gleich sein.

Qualitätssicherungsplan

o Baseline- und Follow-up-Daten werden über eine mobile Umfrage erfasst, um Fehler zu minimieren. Zur Erstellung mobiler Umfragen wird die Commcare-Software verwendet. Die im Rahmen einer mobilen Umfrage erfassten Daten werden täglich auf Fehler und fehlende Daten überprüft.

• Für einige Variablen werden vordefinierte Regeln innerhalb der Commcare-Software mithilfe von Datenvalidierungstools angewendet, während die Daten erfasst werden, um vermeidbare Fehler zu verhindern.
• Der Hauptermittler und die Co-Ermittler werden abwechselnd den Feldstandort während der Datenerfassungsphase (sowohl Baseline als auch Follow-up) und während der frühen Interventionsphase überwachen, um die Datenqualität sicherzustellen.
• Basisumfragedaten werden mit demografischen und Gesundheitsumfragedaten verglichen, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Repräsentativität der Daten zu bewerten. Für die meisten Variablen gibt es jedoch keine externen Datenquellen zum Vergleich.
• Datenwörterbuch nicht relevant
• Bei Variablen mit fehlenden Daten über 5 % wird die Variable nicht als Kontrollvariable verwendet. Für das wichtigste interessierende Ergebnis werden die Daten täglich auf Fehler und fehlende Daten überprüft. Die Forscher werden den Studienteilnehmer erneut besuchen, um fehlende Daten zu minimieren.

Standardarbeitsanweisungen für Registrierungsvorgänge und Analyseaktivitäten

4.1 Patientenrekrutierung

Die Auswahl der Haushalte, die Anspruch auf Interventionen haben, erfolgt anhand der im Jahr 2016 erhobenen Volkszählungsdaten von Holeta und Ejere. Um eine mögliche Kontamination zu minimieren, werden Kontroll- und Behandlungsgruppen auf Garee-Ebene (Dorfebene) randomisiert. Nach Zustimmung zur Teilnahme an der Studie bilden Mütter, die im selben Kindergarten leben, eine Gruppe, um eine BCC-Schulung für Mütter zu erhalten, und berechtigte Ehepartner/Partner der teilnehmenden Mutter werden rekrutiert, um getrennt von der Mutter eine Gruppe zu bilden, um BCC für Väter zu erhalten.

4.2 Einwilligungsprozess

Frauen werden aus Hausbesuchen durch die für diese Studie zuständigen AFF-Zähler rekrutiert. Frauen werden von einem AFF-Erzähler aus der Studie angesprochen, um zu sehen, ob sie an einer Teilnahme interessiert sind. Alle Frauen im gebärfähigen Alter (18–40) werden über die Einzelheiten der Umfrage informiert und gebeten, mit der Einverständniserklärung an der Umfrage teilzunehmen. Die Zähler lesen das gesamte Einverständnisformular vor, bevor sie um Unterschrift bitten. Wenn sie zustimmen, führen die Enumeratoren die Basiserhebung durch, die aus demografischen und sozioökonomischen Informationen besteht.

4.3 Erhebung von Umfragedaten

Wenn berechtigte Teilnehmer identifiziert werden, treffen AFF-Zähler die Teilnehmer an den Gesundheitsposten.

4.4 Beurteilung der Stichprobengröße

Die minimal erkennbare Differenz für die Cluster-randomisierte kontrollierte Studie wurde berechnet. Der Intra-Cluster-Koeffizient wurde anhand von DHS-Daten aus dem Jahr 2011 für HAZ, WHZ und den Child Dietary Diversity Score (DDS) berechnet. Der minimal erkennbare Unterschied wurde mit einer statistischen Signifikanz von 0,05 und einer Trennschärfe von 0,8 geschätzt. Basierend auf den Schätzungen der Geburtenraten des Untersuchungsgebiets wurden sechs Mutter-Kind-Paare pro Cluster festgelegt, wobei für jeden Arm 50 Clusterzahlen verfügbar waren. Es wurde von einer Fluktuation von 10 % ausgegangen. Einzelheiten zur Leistungsberechnung für die wichtigsten interessierenden Ergebnisse sind unten aufgeführt.

Erkennbarer Unterschied

• DDS: 0,30 (Mittelwert 1,5, SD 1,05, ICC 0,10)

• HAZ: 0,51 (Mittelwert -1,56, SD 1,75, ICC 0,12)
• WHZ: 0,42 (Mittelwert -0,80, SD 1,44, ICC 0,11)

4.5 Statistische Analyse

• Abschätzung der Behandlungseffekte

In diesem Abschnitt skizzieren die Forscher den grundlegenden Schätzansatz zur Messung der Wirkung der Behandlungen auf verschiedene Ergebnisse. Unsere grundlegende Spezifikation für Behandlungseffekte schätzt die folgende Gleichung:

y= β₀ + β₁BCC + β₂Voucher+ β₃BCC&Voucher+ β₄X+ ε wobei y das Zinsergebnis ist. BCC, Voucher und BCC&Voucher sind Dummy-Variablen mit dem Wert 1, wenn der Teilnehmer zufällig dem BCC, der Vouchergruppe bzw. den BCC- und Voucher-Dörfern zugeordnet wurde, andernfalls 0. β₁, β₂ und β₃ repräsentieren den Effekt der Zuordnung zum spezifischen Behandlungsarm. X ist ein Vektor individueller Merkmale, einschließlich demografischer Variablen (z. B. Alter, Familienstand, Geburtsreihenfolge und Haushaltsgröße) und sozioökonomischem Status (z. B. Bildungsniveau, Beschäftigungsstatus/-geschichte sowie Haushaltseinkommen und -vermögen). ε ist ein Fehlerterm. Die Ergebnisvariable y umfasst den Ernährungswissenswert der Mutter, die Lebensmittel- und Non-Food-Ausgaben im Haushalt, den Ernährungsdiversitätswert und FCS des Kindes sowie den Z-Wert (HAZ) und das Gewicht des Kindes (WHZ).

Um die geschlechtsspezifischen Auswirkungen der Einbeziehung von Vätern in das BCC-Programm zu bewerten, schätzen die Forscher die folgende Gleichung:

y= β₀ + β₁MotherBCC+ β₂BothBCC+ β₃MotherBCC&Voucher+ β₄BothBCC&Voucher+ β₅X+ ε wobei MotherBCC, BothBCC, MotherBCC&Voucher und BothBCC&Voucher Dummy-Variablen gleich 1 sind, wenn der Haushalt zufällig dem Mutter-BCC, dem Mutter- und Vater-BCC, dem Mutter-BCC und zugeordnet wurde Gutschein oder Mutter- und Vater-BCC bzw. Gutscheindörfer und ansonsten 0. β₁, β₂, β₃ und β₄ repräsentieren die Behandlungseffekte.

Um die unterschiedlichen Auswirkungen der zufälligen Vergabe von Gutscheinen an Mütter oder Väter zu bewerten, wird eine Dummy-Variable, die das Geschlecht des Gutscheinempfängers darstellt, mit der Variable für die Zuweisung der Gutscheinbehandlung interagiert. Darüber hinaus werden die Forscher dieselbe Analyse mit einer begrenzten Stichprobe durchführen, indem sie nur BCC-Dörfer ausschließen.

Die Forscher haben auch zufällige Unterschiede in der Zugänglichkeit zu bestimmten Lebensmitteln auf den Märkten festgestellt, da einer zufälligen Hälfte der Teilnehmer Zugang zu zusätzlichen Waren auf den Märkten gewährt wird. Um die Auswirkungen einer verbesserten Zugänglichkeit auf Haushaltsausgaben und Ernährungsergebnisse zu analysieren, schätzen die Forscher die folgende Gleichung:

y =α₀+α₁Access+α₂X+α₃P+ ε Wobei Access eine Dummy-Variable gleich 1 ist, wenn Kleinhändler zufällig Märkten im Dorf zugewiesen werden und fehlende Lebensmittel wie Fleisch, Milchprodukte sowie Obst und Gemüse bereitstellen. P ist ein Vektor der Lebensmittelpreise im Dorf.

Schließlich nutzen die Forscher Netzwerkdaten, um abzuschätzen, ob die Behandlung auch die Ergebnisse von Gleichaltrigen der Teilnehmer beeinflusst hat. Das Ausmaß solcher Peer-Effekte bzw. Informations-Spillovers kann mit der folgenden Spezifikation abgeschätzt werden:

y =α₀+α₁Peer+α₂X+ ε Dabei ist y das interessierende Ergebnis für die Person i, die zum Zeitpunkt der Basiserhebung ein Kind unter vier Monaten oder in der Schwangerschaft hat. Peer ist eine Dummy-Variable mit dem Wert 1, wenn der Befragte einen Peer im Cluster hat, der der BCC- oder BCC- und Voucher-Behandlungsgruppe zugeordnet ist.