- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03632382
Nicht-invasives Gerät für das Screening und die Diagnose des Schlafapnoe-Syndroms (Episas)
9. Februar 2021 aktualisiert von: University Hospital, Grenoble
Diese prospektive Studie zielt darauf ab, ein Vorhersagemodell zur Diagnose von OSA mit maxillofazialen Merkmalen in 3D zu erstellen und zu evaluieren.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Polysomnographie ist der Goldstandard für die Diagnose obstruktiver Schlafapnoe (OSA).
Allerdings ist OSA immer noch nicht diagnostiziert.
Das maxillofaziale Profil kann den OSA-Schweregrad beeinflussen.
Morphologische Merkmale können identifiziert werden, sind jedoch für Ärzte nicht ausreichend messbar und analysierbar.
Die 3D-Erfassung maxillofazialer Merkmale mit einem benutzerfreundlichen Tool, schnell und kostengünstig, könnte verwendet werden, um ein prädiktives Modell als OSA-Risikoindikator zu erhalten.
Ziel dieser Studie ist es daher, ein Vorhersagemodell zur Diagnose von OSA mit maxillofazialen Merkmalen in 3D zu erstellen und zu evaluieren.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
280
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
-
Grenoble, Frankreich
- Grenoble Alpes University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
40 Jahre bis 75 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Männlich
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- BMI < 35 kg/m²
- kaukasische Männer
- Patienten aus dem Schlaflabor (CHU Grenoble Alpes) zur Polysomnographie aufgenommen
- Patient, der seine freiwillige und informierte Einwilligung schriftlich erteilt hat
Ausschlusskriterien:
- Geschichte der Kieferchirurgie
- Zahnfehlstellung
- Patient, der an einer anderen klinischen Forschungsstudie beteiligt ist
- nicht sozialversicherungspflichtiger Patient
- Patient ohne Zustimmung der Freiheit entzogen oder ins Krankenhaus eingeliefert
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Sonstiges: OSA-Diagnose mit 3D-Akquisition
|
Für jeden Patienten wird eine 3D-Erfassung der maxillofazialen Merkmale durchgeführt, um ein Vorhersagemodell zu validieren, das mit den durch Polysomnographie gewonnenen Daten vergleichbar ist
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Erstellen und bewerten Sie ein Vorhersagemodell für die OSA-Diagnose durch 3D-Erfassung von maxillofazialen Merkmalen
Zeitfenster: 1 Maßnahme bei Inklusion
|
Der Apnoe-Hypopnoe-Index wird für jeden Patienten durch Polysomnographie gemessen und mit einem Vorhersagemodell verglichen, das aus dem Body-Mass-Index und der 3D-Erfassung (krikomentale Distanz ...) erstellt wurde.
|
1 Maßnahme bei Inklusion
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Sensitivitätsstudie aus verschiedenen Stadien des OSA-Schweregrads
Zeitfenster: 1 Maßnahme bei Inklusion
|
OSA-Schwerestadien sind Apnoe-Hypopnoe-Index <5, <10, <15
|
1 Maßnahme bei Inklusion
|
Vergleichen Sie die Diagnoseleistung des Vorhersagemodells und des Berlin- oder NoSAS-Fragebogens
Zeitfenster: 1 Maßnahme bei Inklusion
|
Korrelation zwischen dem Berlin- oder NoSAS-Score und den Ergebnissen des Vorhersagemodells
|
1 Maßnahme bei Inklusion
|
Bewerten Sie die Leistung der Kombination (Berliner Fragebogen + Vorhersagemodell), um das OSA-Risiko abzuschätzen
Zeitfenster: 1 Maßnahme bei Inklusion
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Berechnen Sie die Sensitivität, Spezifität, den prädiktiven positiven Wert und den prädiktiven negativen Wert der Kombination
|
1 Maßnahme bei Inklusion
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Jean-Louis PEPIN, CHU Grenoble Alpes
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
27. Juli 2018
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
27. Juli 2018
Studienabschluss (Tatsächlich)
8. September 2020
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
13. August 2018
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
13. August 2018
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
15. August 2018
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
10. Februar 2021
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
9. Februar 2021
Zuletzt verifiziert
1. Februar 2021
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 38RC17.359
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Nein
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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