Die Verwendung von Alterungsbiomarkern im Speichel, basierend auf dem DNA-Methylierungsstatus in Elovl2, um das biologische Alter vorherzusagen
Klinische Studien zur Vorhersage des biologischen Alters anhand von Speichelproben einer gesunden Bevölkerung, basierend auf dem DNA-Methylierungsstatus im ELOVL2-Gen
In den letzten Jahren hat sich unser Verständnis des Alterns stark verändert. Jüngste Forschungen haben uhrenartige Muster epigenetischer Veränderungen beim Menschen aufgedeckt. Das Altern beinhaltet eine zeitgesteuerte epigenetische Neuprogrammierung. Diese biologische Uhr, die in unserer DNA tickt, wird jedoch durch unsere Erfahrungen, Ernährung, Stress usw. beeinflusst und kann möglicherweise durch Erfahrung und Lebensstil verändert werden.
Der Zweck dieser Studie besteht darin, nicht-invasive Biomarker zu entwickeln und zu testen, die auf Methylierungsänderungen im ELOVL2-AS1-Gen in Speichelproben unter Verwendung einer Sequenzierung der nächsten Generation basieren.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Studientyp
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gesunde Bevölkerung
Ausschlusskriterien:
- Chronische Krankheit
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Die Verwendung von Alterungsbiomarkern im Speichel, basierend auf dem DNA-Methylierungsstatus in Elovl2, um das biologische Alter vorherzusagen.
Zeitfenster: 6 Monate bis 1 Jahr
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Wir werden das lineare Modell und einen Schwellenwert entwickeln, der mit dem chronologischen Alter der an der aktuellen Studie teilnehmenden Personen korreliert. Das Modell wird den Forschern zur Verfügung gestellt: Methylierungs-Score = (CG1*b1+CG2*b2+ CG3*b3+CGn*n) + e CG1 ist der Methylierungswert des ersten CG, b1 ist der Regressionskoeffizient für den ersten CG und e entspricht dem Achsenabschnitt. n-ist eine Anzahl von CGs im Modell Wir werden den Regressionskoeffizienten und den Schnittpunkt sowie die DNA-Methylierungswerte für jedes Individuum für jeden CG entwickeln. |
6 Monate bis 1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- HKG-Epiaging-104
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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