- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04829279
Bewertung der Wirksamkeit für Connected Network for EMS Umfassende technische Unterstützung unter Verwendung des Systems der künstlichen Intelligenz (CONNECT-AI) durch Gemeinschaftsintervention
Bewertung der Wirksamkeit für Connected Network for EMS Comprehensive Technical-Support Using Artificial Intelligence (CONNECT-AI) System by Community Intervention: A Prospective Crossover Interventional Study
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Hyuk-Jae Chang
- Telefonnummer: 02-2228-8460
- E-Mail: hjchang@yuhs.ac
Studienorte
-
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Seoul, Korea, Republik von
- Yonsei University
-
Kontakt:
- Hyuk-Jae Chang
- Telefonnummer: 02-2228-8460
- E-Mail: hjchang@yuhs.ac
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die durch einen Krankenwagen einer Feuerwehr in der ausgewählten Gemeinde in die örtliche Notaufnahme (ED) gebracht werden.
Ausschlusskriterien:
- Wenn die Speicherung und Übermittlung der von einem Krankenwagen gesammelten Informationen fehlschlägt oder die Informationen des verlegten Patienten in der verlegten Notaufnahme nicht verifiziert werden können
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Fall
Notfallpatient, der vom CONNECT AI-System verlegt wurde
|
A. Während des Interventionszeitraums tragen Sanitäter Ausrüstung für eine vielseitige Datenerfassung und drücken den Startknopf des Systems. B. Während des Interventionszeitraums wird im Krankenwagen eine Anwendung installiert, die eine Funktion implementiert, die den Schweregrad des Patienten automatisch bewertet, eine darauf basierende Liste der optimalen Transferkrankenhäuser anzeigt und Echtzeitinformationen der Krankenhäuser teilt, damit die Sanitäter kann auf die Arbeit verweisen. Das medizinische Personal von C. ED erhält über ER-Kiosk vorklinische Patienteninformationen, die vor der Ankunft über das CONNECT AI-System gesammelt und analysiert werden. |
Kein Eingriff: Kontrolle
Notfallpatient, der mit konventionellem Rettungsdienst verlegt wurde
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Transferzeit in der präklinischen Phase
Zeitfenster: bis 1 Monat
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Zeit vom Eintreffen des Sanitäters am Unfallort bis zum Transferkrankenhaus
|
bis 1 Monat
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Ob das optimale Transferkrankenhaus ausgewählt werden soll
Zeitfenster: bis 1 Monat
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Bei Verlegung in ein anderes Krankenhaus oder Tod ohne Lösung der Notfallsituation bei der Erstaufnahme
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bis 1 Monat
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Hyuk-Jae Chang, Division of Cardiology, Yonsei university college of medicine
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 4-2021-0217
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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