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Bewertung der Wirksamkeit für Connected Network for EMS Umfassende technische Unterstützung unter Verwendung des Systems der künstlichen Intelligenz (CONNECT-AI) durch Gemeinschaftsintervention

5. Juli 2023 aktualisiert von: Yonsei University

Bewertung der Wirksamkeit für Connected Network for EMS Comprehensive Technical-Support Using Artificial Intelligence (CONNECT-AI) System by Community Intervention: A Prospective Crossover Interventional Study

Diese Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit des verbundenen Netzwerks für den umfassenden technischen EMS-Support unter Verwendung des Systems der künstlichen Intelligenz (CONNECT-AI) durch Demonstration in der lokalen Gemeinschaft zu überprüfen. Die Studie wurde als prospektives, nicht zufälliges Cross-Intervention-Studiendesign in zwei vorausgewählten Gemeinden konzipiert. Die Probanden der Studie sind Patienten, die durch einen Krankenwagen einer Feuerwehr in der ausgewählten Gemeinde in die örtliche Notaufnahme (ED) gebracht werden. Wenn die Speicherung und Übermittlung der von einem Krankenwagen gesammelten Informationen fehlschlägt oder die Informationen des verlegten Patienten in der verlegten Notaufnahme nicht verifiziert werden können, wird er von der Studie ausgeschlossen. In dieser Studie wurde das entwickelte CONNECT-AI-System in allen Einsatzfahrzeugen und EDs in zwei regionalen Kohorten installiert und die Wirksamkeit durch den Betrieb einer Kreuzung für denselben Zeitraum gemessen. Das primäre Ergebnis ist die Verlegungszeit in der präklinischen Phase und das sekundäre Ergebnis ist, ob das optimale Verlegungskrankenhaus ausgewählt wird.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

15392

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

1 Sekunde bis 100 Jahre (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten, die durch einen Krankenwagen einer Feuerwehr in der ausgewählten Gemeinde in die örtliche Notaufnahme (ED) gebracht werden.

Ausschlusskriterien:

  • Wenn die Speicherung und Übermittlung der von einem Krankenwagen gesammelten Informationen fehlschlägt oder die Informationen des verlegten Patienten in der verlegten Notaufnahme nicht verifiziert werden können

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Fall
Notfallpatient, der vom CONNECT AI-System verlegt wurde

A. Während des Interventionszeitraums tragen Sanitäter Ausrüstung für eine vielseitige Datenerfassung und drücken den Startknopf des Systems.

B. Während des Interventionszeitraums wird im Krankenwagen eine Anwendung installiert, die eine Funktion implementiert, die den Schweregrad des Patienten automatisch bewertet, eine darauf basierende Liste der optimalen Transferkrankenhäuser anzeigt und Echtzeitinformationen der Krankenhäuser teilt, damit die Sanitäter kann auf die Arbeit verweisen.

Das medizinische Personal von C. ED erhält über ER-Kiosk vorklinische Patienteninformationen, die vor der Ankunft über das CONNECT AI-System gesammelt und analysiert werden.

Kein Eingriff: Kontrolle
Notfallpatient, der mit konventionellem Rettungsdienst verlegt wurde

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Transferzeit in der präklinischen Phase
Zeitfenster: bis 1 Monat
Zeit vom Eintreffen des Sanitäters am Unfallort bis zum Transferkrankenhaus
bis 1 Monat

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Ob das optimale Transferkrankenhaus ausgewählt werden soll
Zeitfenster: bis 1 Monat
Bei Verlegung in ein anderes Krankenhaus oder Tod ohne Lösung der Notfallsituation bei der Erstaufnahme
bis 1 Monat

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Hyuk-Jae Chang, Division of Cardiology, Yonsei university college of medicine

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Mai 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2021

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

29. März 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. März 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

2. April 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

7. Juli 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Juli 2023

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 4-2021-0217

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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