- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT00037232
Métodos de tiempo de falla para estudios de enfermedades familiares
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
FONDO:
En el estudio de las enfermedades crónicas, tanto los factores ambientales como los genéticos pueden influir. En enfermedades muy comunes, como la cardiopatía coronaria, los efectos genéticos pueden ser más influyentes para determinar la edad de inicio de la enfermedad que para determinar si uno contrae o no la enfermedad. Cuando hay suficiente información disponible, los estudios familiares pueden ayudar a localizar posibles genes de enfermedades en el cromosoma humano a través del análisis de ligamiento genético, y la agregación familiar de enfermedades puede ayudar a separar los efectos de la herencia, el medio ambiente y el estilo de vida en el riesgo de enfermedad.
NARRATIVA DE DISEÑO:
El estudio desarrolló: (1) una estrategia general para evaluar el ajuste de los modelos de dependencia paramétrica para el agrupamiento familiar de edades al inicio de la enfermedad; (2) un método computacionalmente simple para el análisis de ligamiento genético de los datos de edad al inicio; (3) aplicación e ilustración de modelos de fragilidad aditivos desarrollados recientemente para estructuras de dependencia familiar complejas. El método (1) se aplicó a un estudio familiar de enfermedad cardiovascular y un estudio de gemelos de apendicectomía. El método (2) se aplicó a estudios genéticos en curso realizados en la Universidad de California en San Francisco. El método (3) se aplicó a un estudio familiar de enfermedad cardíaca coronaria en Australia Occidental. Se desarrollaron y pusieron a disposición del público programas bien documentados y fáciles de usar.
La fecha de finalización del estudio que figura en este registro se obtuvo de la "Fecha de finalización" ingresada en el registro del Sistema de registro y resultados del protocolo (PRS).
Tipo de estudio
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- David Glidden, University of California at San Francisco
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- St Jeor ST, Perumean-Chaney S, Sigman-Grant M, Williams C, Foreyt J. Family-based interventions for the treatment of childhood obesity. J Am Diet Assoc. 2002 May;102(5):640-4. doi: 10.1016/s0002-8223(02)90146-x. No abstract available.
- Glidden DV. Robust inference for event probabilities with non-Markov event data. Biometrics. 2002 Jun;58(2):361-8. doi: 10.1111/j.0006-341x.2002.00361.x.
- Glidden DV, Liang KY, Chiu YF, Pulver AE. Multipoint affected sibpair linkage methods for localizing susceptibility genes of complex diseases. Genet Epidemiol. 2003 Feb;24(2):107-17. doi: 10.1002/gepi.10215.
- Glidden DV, Liang KY. Ascertainment adjustment in complex diseases. Genet Epidemiol. 2002 Oct;23(3):201-8. doi: 10.1002/gepi.10204.
- Glidden DV, Vittinghoff E. Modelling clustered survival data from multicentre clinical trials. Stat Med. 2004 Feb 15;23(3):369-88. doi: 10.1002/sim.1599.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
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Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 1140
- R01HL065411 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
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