Epidemiología del factor de crecimiento de insulina (IGF) y eventos cardiovasculares

FONDO:

El factor de crecimiento similar a la insulina I (IGF-I) es el principal mediador de los efectos de la hormona del crecimiento (GH) y un importante regulador del ciclo celular/diferenciación e inhibidor de la apoptosis. De acuerdo con los estudios de laboratorio que muestran efectos potencialmente beneficiosos de IGF-I en los sistemas cardiovascular y cerebrovascular, las personas con deficiencia de GH tienen una alta mortalidad por enfermedad cardiovascular (CVD) y evidencia de enfermedad aterosclerótica prematura que es reversible con el reemplazo de GH. Además, varios estudios epidemiológicos y clínicos han demostrado una asociación entre los niveles séricos bajos de IGF-I y el infarto de miocardio (IM) y la insuficiencia cardíaca congestiva (ICC) entre personas sin anomalías francas del eje GH/IGF-I.

NARRATIVA DE DISEÑO:

El estudio es la primera investigación prospectiva para evaluar si los niveles séricos de IGF-I y dos de sus importantes proteínas de unión, IGFBP-3 e IGFBP-1, están asociados con la incidencia de eventos de enfermedad cardiovascular (ECV) incidentes confirmados en hombres mayores y adultos mayores. hembras adultas. Las muestras y los datos para este estudio se obtendrán del Cardiovascular Health Study (CHS), un gran estudio de cohorte prospectivo multicéntrico financiado por el NHLBI de 5888 hombres y mujeres de 65 años o más que viven en la comunidad. El estudio utiliza un diseño de estudio de cohorte de casos eficiente para seleccionar especímenes para la prueba, lo que implica la evaluación de 750 casos incidentes de infarto de miocardio (IM)/enfermedad coronaria fatal (CHD), 500 casos incidentes de accidente cerebrovascular, 750 casos incidentes de insuficiencia cardíaca congestiva (CHF) , y una subcohorte de comparación de 750 individuos seleccionados al azar de la población de estudio. El estudio examina la asociación entre el nivel inicial de IGF-I, IGFBP-1 e IGFBP-3 en suero y la aparición futura del primer incidente de infarto de miocardio/enfermedad coronaria fatal, accidente cerebrovascular isquémico e insuficiencia cardíaca congestiva. Los modelos de regresión multivariable se utilizan para controlar los posibles factores de confusión, como la edad, el sexo, la raza/etnicidad, la antropometría y la composición corporal, los niveles de glucosa e insulina en ayunas y 2 horas después de la carga, la ingesta dietética, la actividad física, la terapia de reemplazo hormonal y otros medicamentos. y otros marcadores de riesgo de ECV como lípidos, factores inflamatorios y marcadores de coagulación/fibrinólisis.