Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Desarrollo de un instrumento para medir el estilo de teclado personal

15 de diciembre de 2015 actualizado por: University of Pittsburgh

Este estudio desarrollará y refinará una herramienta de evaluación observacional llamada Estilo de teclado de computadora personal (PeCKS). Cuando se complete, esta herramienta de evaluación proporcionará a los investigadores y médicos un método válido y confiable para describir las posturas y la cinemática del teclado de la computadora.

El estudio propuesto se dividirá en dos fases. La Fase I se dedicará a desarrollar y refinar un instrumento, el Pre-PeCKS, para convertirlo en una herramienta de observación de recolección de datos válida y confiable. En la Fase II, el Pre-PeCKS se utilizará para desarrollar un modelo predictivo que pueda discriminar entre aquellos con y sin MSD-UE. El modelo desarrollado se utilizará para seleccionar la construcción y ponderación de las subescalas del instrumento final, el PeCKS.

Fase I - Psicometría de PeCKS - confiabilidad y validez Objetivo específico 1: Evaluar la confiabilidad entre evaluadores e intraevaluadores y la validez relacionada con el criterio concurrente del Pre-PeCKS.

H.1.1 El Pre-PeCKS demostrará una confiabilidad aceptable para las siguientes pruebas:

H.1.1a. Fiabilidad intraevaluador (estabilidad dentro de un evaluador) H.1.1b. Fiabilidad entre evaluadores (estabilidad entre evaluadores) H.1.1c. Prueba de consistencia interna (alfa de Cronbach) (estabilidad entre ítems)

H.1.2 El Pre-PeCKS demostrará una buena validez relacionada con el criterio concurrente. Los parámetros seleccionados por los evaluadores que utilizan el Pre-PeCKS se correlacionarán significativamente con las medidas biomecánicas (sistema de registro y análisis de movimiento VICON™ y placa de fuerza):

H.1.2.a. Los ángulos y desplazamientos identificados por los evaluadores que utilizan Pre-PeCKS se correlacionarán con los ángulos y desplazamientos medidos por el sistema de análisis y registro de movimiento VICON™; H.1.2.b. El número de veces que se dedican a realizar acciones según lo especificado por los evaluadores que utilizan Pre-PeCKS se correlacionará con el número de veces medido por un sistema de análisis y grabación de movimiento VICON™; H.1.2.c. El nivel de tecleo forzado según lo especificado por los evaluadores que usan Pre-PeCKS se correlacionará con los niveles de tecleo forzado medidos con una placa de fuerza debajo del teclado.

Fase II - Psicometría PeCKS - desarrollo de herramientas de diagnóstico

Objetivo específico 2: utilizar la información recopilada con Pre-PeCKS para desarrollar un instrumento de diagnóstico que pueda identificar a las personas con y sin MSD-UE. La principal hipótesis relacionada con el Objetivo Específico 2 es:

H.2.1. Utilizando la información recopilada con Pre-PeCKS y conociendo el resultado de la enfermedad de los sujetos, se pueden desarrollar modelos predictivos que discriminen entre quienes tienen y no tienen MSD-UE.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Descripción detallada

Este estudio de tres años se dividirá en dos fases. La Fase I se dedicará a desarrollar y refinar un instrumento, el Pre-PeCKS, para convertirlo en una herramienta de observación de recolección de datos válida y confiable. En la Fase II, el Pre-PeCKS se utilizará para desarrollar un modelo predictivo que pueda discriminar entre aquellos con y sin MSD-UE. El modelo desarrollado se utilizará para seleccionar la construcción y ponderación de las subescalas del instrumento final, el PeCKS. El objetivo específico de la Fase I es evaluar la confiabilidad entre evaluadores e intraevaluadores y la validez relacionada con el criterio concurrente del Pre-PeCKS; el objetivo específico de la Fase II es utilizar la información recopilada utilizando Pre-PeCKS para desarrollar un instrumento de diagnóstico que pueda identificar a las personas con y sin MSD-UE. En la Fase I, 50 sujetos serán grabados digitalmente mientras escriben mientras que al mismo tiempo se registrará la cinemática de sus manos utilizando un sistema de análisis de movimiento VICON™ y una placa de fuerza de teclado. El video del desempeño de mecanografía será calificado por evaluadores independientes utilizando Pre-PeCKS y se calcularán las estadísticas de confiabilidad. La validez concurrente se obtendrá comparando los resultados del VICON™ con los resultados del Pre-PeCKS. En la Fase II, 20 mecanógrafos con MSD-UE y 20 mecanógrafos sin MSD-UE serán calificados usando el Pre-PeCKS. Las variables de Pre-PeCKS junto con otras variables de interés se utilizarán para construir modelos que puedan discriminar entre aquellos con y sin MSD-UE. El mejor modelo se utilizará para asignar pesos a los parámetros Pre-PeCKS y desarrollar cómo se combinarán las subpuntuaciones para identificar mejor a aquellos con MSD-UE. Esta información se integrará en la herramienta final, PeCKS. Luego, PeCKS se puede usar para identificar a una persona que tiene estilos de teclado que se han asociado con MSD-UE.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción

40

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, Estados Unidos, 15260
        • University of Pittsburgh

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 65 años (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Usuarios de computadoras que usan una computadora al menos 20 horas por semana con o sin trastornos de trauma acumulativo

Criterios de exclusión: - IMC superior a 30

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Nancy A Baker, ScD, University of Pittsburgh

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de mayo de 2004

Finalización del estudio

1 de marzo de 2005

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

9 de septiembre de 2005

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de septiembre de 2005

Publicado por primera vez (ESTIMAR)

14 de septiembre de 2005

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ESTIMAR)

16 de diciembre de 2015

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de diciembre de 2015

Última verificación

1 de junio de 2006

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 0403027
  • K01OH007826-02 (NIH)

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

3
Suscribir