Optimizing DBS Electrode Placement and Programming
18 de febrero de 2014 actualizado por: University of Colorado, Denver
Optimizing DBS Electrode Placement and Programming Using a Combination of High-Field MRI, Intraoperative Electrophysiology, and Computational Modeling.
Deep brain stimulation (DBS) has become the primary surgical therapy for the treatment of motor symptoms associated with Parkinson's disease (PD), and for essential tremor (ET). Although an effective and relatively safe procedure with expanding indications, opportunities exist for the optimization of the current procedure.
The investigators therefore propose, in a group of patients undergoing DBS surgery for the treatment of PD or ET, to use a combination of high-field imaging modalities, intraoperative electrophysiology, external sensor interfaces, and computational modeling, to gather information on the utility of using these techniques to optimize DBS electrode placement and programming.
Descripción general del estudio
Estado
Retirado
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Colorado
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Aurora, Colorado, Estados Unidos, 80045
- University of Colorado
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Aurora, Colorado, Estados Unidos, 80045
- Department of Neurosurgery, University of Colorado
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años a 70 años (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Subjects will be recruited from the population of patients undergoing DBS surgery at the University of Minnesota Medical Center, for the treatment of (1) Parkinson's disease, or (2) essential tremor.
Descripción
Inclusion Criteria:
- A diagnosis of idiopathic Parkinson's disease or essential tremor
- Ability to provide informed consent
Exclusion Criteria:
- Claustrophobia or other conditions that prevent undergoing MR imaging
- MMSE score < 23
- Significant neurological diagnosis other than PD or ET.
- Idiopathic dystonia
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Distance between Electrophysiology Results and Modeling Predictions (mm)
Periodo de tiempo: 1 week
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A comparison between electrophysiology results and modeling predictions will be made post-operatively.
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1 week
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Aviva D Abosch, M.D., Ph.D., University of Colorado, Denver
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Abosch A, Lanctin D, Onaran I, Eberly L, Spaniol M, Ince NF. Long-term recordings of local field potentials from implanted deep brain stimulation electrodes. Neurosurgery. 2012 Oct;71(4):804-14. doi: 10.1227/NEU.0b013e3182676b91.
- Duchin Y, Abosch A, Yacoub E, Sapiro G, Harel N. Feasibility of using ultra-high field (7 T) MRI for clinical surgical targeting. PLoS One. 2012;7(5):e37328. doi: 10.1371/journal.pone.0037328. Epub 2012 May 17.
- Lenglet C, Abosch A, Yacoub E, De Martino F, Sapiro G, Harel N. Comprehensive in vivo mapping of the human basal ganglia and thalamic connectome in individuals using 7T MRI. PLoS One. 2012;7(1):e29153. doi: 10.1371/journal.pone.0029153. Epub 2012 Jan 3.
- Ince NF, Gupte A, Wichmann T, Ashe J, Henry T, Bebler M, Eberly L, Abosch A. Selection of optimal programming contacts based on local field potential recordings from subthalamic nucleus in patients with Parkinson's disease. Neurosurgery. 2010 Aug;67(2):390-7. doi: 10.1227/01.NEU.0000372091.64824.63.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
1 de marzo de 2013
Finalización primaria (Anticipado)
1 de julio de 2015
Finalización del estudio (Anticipado)
1 de diciembre de 2015
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
14 de enero de 2013
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
25 de marzo de 2013
Publicado por primera vez (Estimar)
28 de marzo de 2013
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
20 de febrero de 2014
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
18 de febrero de 2014
Última verificación
1 de febrero de 2014
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades Cerebrales
- Enfermedades del Sistema Nervioso Central
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Manifestaciones neurológicas
- Trastornos Parkinsonianos
- Enfermedades de los ganglios basales
- Trastornos del movimiento
- Sinucleinopatías
- Enfermedades neurodegenerativas
- Discinesias
- Enfermedad de Parkinson
- Temblor
- Temblor esencial
Otros números de identificación del estudio
- 13-1837
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .