- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02931500
Aprendizaje automático para la identificación del desarrollo futuro de enfermedades: un estudio de cohorte a nivel nacional (MILESTONE)
9 de enero de 2018 actualizado por: Hyuk-Jae Chang, Yonsei University
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA IDENTIFICACIÓN DEL DESARROLLO FUTURO DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES Y METABÓLICAS: UN ESTUDIO DE COHORTE DE SERIE DE TIEMPO A NIVEL NACIONAL (MILESTONE)
Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático para la identificación del desarrollo futuro de enfermedades cardiovasculares y metabólicas.
Descripción general del estudio
Estado
Desconocido
Condiciones
Descripción detallada
El ensayo MILESTONE es un estudio retrospectivo y de revisión de datos con datos de chequeos médicos del Servicio Nacional de Seguros de Salud (NHIS) en Corea.
Se incluirán los datos de examen general de salud de las personas, tipo de seguro médico, detalles de la factura médica, historiales médicos, tratamientos y recetas de 514.795 personas mayores de 40 años.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
510000
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Hyuk-Jae Chang, PhD
- Correo electrónico: hjchang@yuhs.ac
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: In-Jeong Cho
- Correo electrónico: injeongcho@yuhs.ac
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Seoul, Corea, república de, 102-752
- Reclutamiento
- Yonsei University Severance Hospital
-
Contacto:
- Hyuk-Jae Chang, MD
- Número de teléfono: 82-2-2228-8454
- Correo electrónico: hjchang@yuhs.ac
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Los datos que son registros de chequeos de salud sobre 510,000 Sujetos entre 2002 y 2013 del Servicio Nacional de Seguro de Salud (NHIS) en Corea del Sur.
Descripción
Criterios de inclusión:
- El Sujeto que se sometió a un chequeo médico entre 2002 y 2013, y se registró el resultado del chequeo médico en el Servicio Nacional de Seguro Médico (NHIS) en Corea del Sur.
Criterio de exclusión:
- Personas cuyo desarrollo de la enfermedad no se identifica en los registros por emigración o desaparición
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
---|---|
Precisión en la predicción del desarrollo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas utilizando un algoritmo de aprendizaje automático
Periodo de tiempo: 6 meses
|
6 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
---|---|
Precisión en la predicción del desarrollo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas mediante análisis de regresión logística
Periodo de tiempo: 6 meses
|
6 meses
|
Precisión en la predicción del desarrollo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas utilizando la puntuación de riesgo de Framingham
Periodo de tiempo: 6 meses
|
6 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Hyuk-Jae Chang, PhD, Yonsei Univerity
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Cho IJ, Sung JM, Kim HC, Lee SE, Chae MH, Kavousi M, Rueda-Ochoa OL, Ikram MA, Franco OH, Min JK, Chang HJ. Development and External Validation of a Deep Learning Algorithm for Prognostication of Cardiovascular Outcomes. Korean Circ J. 2020 Jan;50(1):72-84. doi: 10.4070/kcj.2019.0105. Epub 2019 Aug 19.
- Cho IJ, Sung JM, Chang HJ, Chung N, Kim HC. Incremental Value of Repeated Risk Factor Measurements for Cardiovascular Disease Prediction in Middle-Aged Korean Adults: Results From the NHIS-HEALS (National Health Insurance System-National Health Screening Cohort). Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2017 Nov;10(11):e004197. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004197.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de julio de 2016
Finalización primaria (Anticipado)
30 de octubre de 2018
Finalización del estudio (Anticipado)
31 de diciembre de 2018
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
21 de julio de 2016
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
12 de octubre de 2016
Publicado por primera vez (Estimar)
13 de octubre de 2016
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
10 de enero de 2018
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
9 de enero de 2018
Última verificación
1 de enero de 2018
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 4-2016-0383
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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