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Aprendizaje automático para la identificación del desarrollo futuro de enfermedades: un estudio de cohorte a nivel nacional (MILESTONE)

9 de enero de 2018 actualizado por: Hyuk-Jae Chang, Yonsei University

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA IDENTIFICACIÓN DEL DESARROLLO FUTURO DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES Y METABÓLICAS: UN ESTUDIO DE COHORTE DE SERIE DE TIEMPO A NIVEL NACIONAL (MILESTONE)

Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático para la identificación del desarrollo futuro de enfermedades cardiovasculares y metabólicas.

Descripción general del estudio

Estado

Desconocido

Descripción detallada

El ensayo MILESTONE es un estudio retrospectivo y de revisión de datos con datos de chequeos médicos del Servicio Nacional de Seguros de Salud (NHIS) en Corea. Se incluirán los datos de examen general de salud de las personas, tipo de seguro médico, detalles de la factura médica, historiales médicos, tratamientos y recetas de 514.795 personas mayores de 40 años.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

510000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

      • Seoul, Corea, república de, 102-752
        • Reclutamiento
        • Yonsei University Severance Hospital
        • Contacto:
          • Hyuk-Jae Chang, MD
          • Número de teléfono: 82-2-2228-8454
          • Correo electrónico: hjchang@yuhs.ac

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Los datos que son registros de chequeos de salud sobre 510,000 Sujetos entre 2002 y 2013 del Servicio Nacional de Seguro de Salud (NHIS) en Corea del Sur.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • El Sujeto que se sometió a un chequeo médico entre 2002 y 2013, y se registró el resultado del chequeo médico en el Servicio Nacional de Seguro Médico (NHIS) en Corea del Sur.

Criterio de exclusión:

  • Personas cuyo desarrollo de la enfermedad no se identifica en los registros por emigración o desaparición

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Precisión en la predicción del desarrollo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas utilizando un algoritmo de aprendizaje automático
Periodo de tiempo: 6 meses
6 meses

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Precisión en la predicción del desarrollo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas mediante análisis de regresión logística
Periodo de tiempo: 6 meses
6 meses
Precisión en la predicción del desarrollo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas utilizando la puntuación de riesgo de Framingham
Periodo de tiempo: 6 meses
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Hyuk-Jae Chang, PhD, Yonsei Univerity

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de julio de 2016

Finalización primaria (Anticipado)

30 de octubre de 2018

Finalización del estudio (Anticipado)

31 de diciembre de 2018

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

21 de julio de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de octubre de 2016

Publicado por primera vez (Estimar)

13 de octubre de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

10 de enero de 2018

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de enero de 2018

Última verificación

1 de enero de 2018

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 4-2016-0383

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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