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Detección de demencia en la retina mediante tomografía de coherencia óptica

16 de septiembre de 2021 actualizado por: Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust

Detección de demencia en la retina: un enfoque de aprendizaje automático de Big Data

Este control de caso retrospectivo explora las características retinales de la demencia asociada con enfermedades neurodegenerativas, particularmente la enfermedad de Alzheimer. Al vincular un conjunto de datos seudonimizados de escaneos retinales tridimensionales, llamado tomografía de coherencia óptica, con datos nacionales sobre demencia, las características correspondientes se evaluarán a través de estadísticas descriptivas y técnicas de aprendizaje automático.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Descripción detallada

Para 2025, se estima que aproximadamente 1 millón de personas en el Reino Unido (RU) sufrirán demencia, un síndrome asociado con una disminución progresiva de la función cerebral. Si bien actualmente no existe una cura para la mayoría de los tipos de demencia, el diagnóstico temprano puede ayudar a los pacientes a recibir el tratamiento y el apoyo adecuados para ayudar a mantener la función mental.

El objetivo de este proyecto es identificar los cambios en la estructura de la retina asociados con la demencia. En colaboración con expertos en bioinformática del University College London (UCL), los investigadores proponen analizar nuestro repositorio de más de 1 millón de escáneres de retina, denominados tomografías de coherencia óptica (OCT), realizadas regularmente en pacientes desde 2008. Las exploraciones de OCT se vincularán a nivel de paciente con los datos de la base de datos de Estadísticas de episodios hospitalarios (HES) para identificar a aquellos que han sido diagnosticados con demencia o que desarrollaron demencia. Por lo tanto, se generará un conjunto de datos clasificados seudonimizados de escaneos de retina para el análisis cualitativo y cuantitativo. El objetivo principal es caracterizar los cambios en las capas de la retina asociados con la demencia. Las técnicas de aprendizaje automático también se pueden emplear para identificar patrones novedosos de cambios en la retina asociados con la demencia.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

280000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • London, Reino Unido, EC1V 2PD
        • Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

40 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Todos los pacientes mayores de 40 años que se hayan sometido a una tomografía de coherencia óptica en Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust.

Descripción

Criterios de inclusión:

Todos los pacientes mayores de 40 años que se hayan sometido a una tomografía de coherencia óptica en Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust

Criterio de exclusión:

imagen de mala calidad

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Normal
Demencia
Personas con estadísticas de episodios hospitalarios etiquetas de demencia

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Grosor de la capa de fibras nerviosas de la retina
Periodo de tiempo: 1 año
1 año
Grosor de la capa de células ganglionares
Periodo de tiempo: 1 año
1 año
Volumen macular
Periodo de tiempo: 1 año
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Pearse Keane, MD FRCOphth, University College, London

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

1 de septiembre de 2019

Finalización primaria (ANTICIPADO)

1 de agosto de 2022

Finalización del estudio (ANTICIPADO)

1 de agosto de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

10 de agosto de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de agosto de 2018

Publicado por primera vez (ACTUAL)

15 de agosto de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

17 de septiembre de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de septiembre de 2021

Última verificación

1 de septiembre de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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