Viabilidad del uso de herramientas sipIT para aumentar el cumplimiento de las pautas de consumo de líquidos en sujetos propensos a la urolitiasis (sipIT)

Cumplir con las pautas de consumo de líquidos proporciona una variedad de beneficios para la salud. Los pacientes con antecedentes de urolitiasis son un segmento de la población que puede beneficiarse al cumplir con las pautas de consumo de líquidos recomendadas por el médico. Los estudios preliminares con esta población han revelado el interés de los pacientes en el uso de diversas tecnologías (es decir, sensores en la muñeca, botellas de agua inteligentes, aplicaciones móviles) para aumentar su consumo de líquidos, pero los investigadores no conocen ninguna que combine varias tecnologías. El objetivo a largo plazo de los investigadores es examinar si las notificaciones de recordatorio justo a tiempo para beber después de períodos en los que los pacientes no han bebido aumentarán el cumplimiento entre los pacientes con antecedentes de urolitiasis. Para prepararse para ese estudio, los investigadores buscan evaluar la viabilidad y aceptabilidad de las herramientas sipIT en este estudio.

Este estudio es la tercera parte de un conjunto de estudios destinados a determinar la viabilidad del uso de la tecnología para aumentar el cumplimiento de las pautas de consumo de líquidos. Los datos preliminares incluyeron 1) un grupo de enfoque de participantes con antecedentes de urolitiasis y 2) un estudio de laboratorio para examinar la viabilidad de usar sensores en la muñeca para detectar eventos de consumo de alcohol sin alcohol. Los datos del grupo de enfoque revelaron que los participantes están interesados ​​en usar una variedad de tecnologías (por ejemplo, sensores en la muñeca, botellas de agua inteligentes, aplicaciones móviles) para ayudar a aumentar el consumo de líquidos. Los datos del estudio de laboratorio revelaron que es factible usar sensores de inercia en la muñeca para detectar eventos de consumo de alcohol. Con base en los datos del estudio de laboratorio, se desarrolló un algoritmo para detectar estos eventos de consumo de alcohol y se implementó en una aplicación de reloj inteligente para consumidores para la detección de consumo de alcohol justo a tiempo.