a-klotho en relación con la calcificación en las arterias coronarias y la válvula aórtica en pacientes con enfermedad renal crónica

La calcificación vascular es un factor de riesgo bien definido para la enfermedad cardiovascular y se ha sugerido que a-Klotho es un factor implicado en el proceso de calcificación vascular, particularmente en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC).

Con este estudio, los investigadores examinarán la posible correlación de los niveles de a-Klotho secretado con la gravedad de la calcificación vascular en las arterias coronarias y la válvula aórtica en pacientes con ERC en diferentes etapas de la ERC. Más precisamente, se midió a-Klotho en 30 pacientes con enfermedad renal terminal bajo hemodiálisis regular intermitente y 30 pacientes ambulatorios con ERC estable en estadio III (tasa de filtración glomerular estimada entre 30 y 59 ml/min/1,73^2).

Los participantes en ambos grupos eran elegibles solo si estaban estables durante al menos los últimos 3 meses previos a la inscripción. La calcificación se calculará utilizando la puntuación Agatston bien establecida después de someter a todos los pacientes a una tomografía computarizada multicorte.

Las variables continuas se describirán como mediana (percentil 25-75) y las variables categóricas como N (%). Las variables se compararán entre grupos utilizando la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney para variables continuas y la prueba exacta de Fisher para variables categóricas. Se examinarán las correlaciones bivariadas de los niveles de a-Klotho con las variables clínicas y las puntuaciones de calcificación utilizando el coeficiente de correlación de Spearman. La identificación de los determinantes de a-Klotho, la transformación logarítmica de los niveles de a-Klotho se realizó debido a la distribución logarítmica normal y se utilizó la regresión lineal por pasos, con probabilidad de eliminar la variable> 0.1. La identificación de los determinantes de la calcificación coronaria y aórtica se realizó a través de la transformación logarítmica de las puntuaciones de calcio correspondientes (se asumió un valor de 0; se transformó logarítmicamente en 1 para la ausencia de calcio) y se utilizó la regresión lineal paso a paso como se indicó anteriormente. Debido al pequeño tamaño de la muestra, todas las estimaciones de regresión y los intervalos de confianza se calcularon con un nuevo muestreo para garantizar una sólida selección de variables y estimaciones estables.