Desarrollo y Validación de un Sistema de Inteligencia Artificial para la Calificación de la Calidad de la Preparación Intestinal

La preparación intestinal es uno de los factores más importantes que deciden la calidad de la colonoscopia. La preparación intestinal adecuada es esencial para garantizar una visión clara de la mucosa del colon, una inspección completa de todo el colon y mejorar las tasas de detección de adenomas (ADR). Por lo tanto, la calidad de la preparación intestinal debe evaluarse con precisión y objetividad. Sin embargo, las escalas actuales de calidad de la preparación intestinal dependen de la memoria y de la decisión subjetiva de los endoscopistas. Recientemente, el sistema de inteligencia artificial basado en un algoritmo de aprendizaje profundo se ha utilizado ampliamente en los campos médicos. Sin embargo, se han informado pocos estudios para evaluar el rendimiento del sistema de IA basado en el aprendizaje profundo en la calificación de la calidad de la preparación intestinal. Este estudio tiene como objetivo desarrollar y entrenar un sistema de IA para evaluar la calidad de la preparación intestinal utilizando el BBPS y validar el sistema de IA para mejorar la calidad de la colonoscopia.