Evaluación de la eficacia de la red conectada para EMS Soporte técnico integral mediante el uso del sistema de inteligencia artificial (CONNECT-AI) mediante intervención comunitaria

Patrocinador principal: Yonsei University

Este estudio tiene como objetivo verificar la efectividad de la red conectada para EMS integral soporte técnico mediante el sistema de inteligencia artificial (CONNECT-AI) mediante demostración en la comunidad local. El estudio fue diseñado como una intervención cruzada prospectiva no aleatoria. diseño del estudio en dos comunidades preseleccionadas. Los sujetos del estudio son pacientes transferido al departamento de emergencias local (ED) a través de una ambulancia de un departamento de bomberos en la comunidad seleccionada. Si el almacenamiento y la transmisión de información recopilada por un ambulancia falla o la información del paciente trasladado no se puede verificar en el ED transferido, se excluye del estudio. En este estudio, el sistema CONNECT-AI desarrollado se instaló en todos los vehículos de emergencia y los DE en dos cohortes regionales, y el la efectividad se midió operando una intersección durante el mismo período. El primario El resultado es el tiempo de transferencia pasado en la etapa prehospitalaria, y el resultado secundario es si se selecciona el hospital de transferencia óptimo.

• Paciente de emergencia transportado por ambulancia

Tipo de intervención: Otro

Nombre de intervención: Grupo de sistemas CONNECT AI

Descripción: R. Durante el período de intervención, los paramédicos usan equipo para la adquisición de datos multifacéticos y presionan el botón de inicio del sistema. B. Durante el período de Intervención, dentro de la ambulancia, se instala una aplicación que implementa una función que evalúa automáticamente la gravedad del paciente, muestra una lista de hospitales de transferencia óptimos en base a esta, y comparte información en tiempo real de los hospitales, para que los paramédicos puede referirse al trabajo. C. El personal médico de la sala de emergencias recibirá a través del quiosco de emergencias información prehospitalaria del paciente recopilada y analizada a través del sistema CONNECT AI antes de la llegada.

Etiqueta de grupo de brazo: Caso

Criterios:

Criterios de inclusión: - pacientes trasladados al servicio de urgencias (SU) local a través de una ambulancia de un departamento de bomberos en la comunidad seleccionada. Criterio de exclusión: - Si falla el almacenamiento y transmisión de la información recopilada por una ambulancia o el la información del paciente transferido no se puede verificar en el servicio de urgencias transferido

Género:

Todo

Edad mínima:

N / A

Edad máxima:

100 años

Voluntarios Saludables:

No

Korea, Republic of

2021-03-01

Tipo: Patrocinador

Etiqueta: Case

Tipo: Experimental

Descripción: Emergency patient transferred by CONNECT AI system

Etiqueta: Control

Tipo: Sin intervención

Descripción: Paciente de emergencia trasladado por EMS convencional

Asignación: No aleatorizado

Modelo de intervención: Asignación cruzada

Propósito primario: Investigación de servicios de salud

Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)