Evaluación de la Eficacia de la Red Conectada para el Sistema de Soporte Técnico Integral de EMS mediante Inteligencia Artificial (CONNECT-AI) por Intervención Comunitaria
5 de julio de 2023 actualizado por: Yonsei University
Evaluación de la eficacia de la red conectada para el soporte técnico integral de EMS mediante el sistema de inteligencia artificial (CONNECT-AI) por parte de la intervención comunitaria: un estudio prospectivo de intervención cruzada
Este estudio tiene como objetivo verificar la efectividad de la red conectada para el soporte técnico integral de EMS utilizando el sistema de inteligencia artificial (CONNECT-AI) a través de la demostración en la comunidad local.
El estudio se diseñó como un diseño de estudio de intervención cruzada prospectivo no aleatorio en dos comunidades preseleccionadas.
Los sujetos del estudio son pacientes trasladados al departamento de emergencias local (ED) a través de una ambulancia de un departamento de bomberos en la comunidad seleccionada.
Si el almacenamiento y la transmisión de la información recopilada por una ambulancia falla o la información del paciente transferido no se puede verificar en el ED transferido, se excluye del estudio.
En este estudio, el sistema CONNECT-AI desarrollado se instaló en todos los vehículos de emergencia y ED en dos cohortes regionales, y la efectividad se midió operando una intersección durante el mismo período.
El resultado primario es el tiempo de transferencia pasado en la etapa prehospitalaria, y el resultado secundario es si se selecciona el hospital de transferencia óptimo.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
15392
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Hyuk-Jae Chang
- Número de teléfono: 02-2228-8460
- Correo electrónico: hjchang@yuhs.ac
Ubicaciones de estudio
-
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Seoul, Corea, república de
- Yonsei University
-
Contacto:
- Hyuk-Jae Chang
- Número de teléfono: 02-2228-8460
- Correo electrónico: hjchang@yuhs.ac
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
1 segundo a 100 años (Niño, Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Descripción
Criterios de inclusión:
- pacientes transferidos al departamento de emergencias local (ED) a través de una ambulancia de un departamento de bomberos en la comunidad seleccionada.
Criterio de exclusión:
- Si el almacenamiento y la transmisión de la información recopilada por una ambulancia falla o la información del paciente transferido no se puede verificar en el ED transferido
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Investigación de servicios de salud
- Asignación: No aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Caso
Paciente de emergencia trasladado por sistema CONNECT AI
|
A. Durante el período de intervención, los paramédicos usan equipos para la adquisición de datos multifacéticos y presionan el botón de inicio del sistema. B. Durante el período de Intervención, dentro de la ambulancia, se instala una aplicación que implementa una función que evalúa automáticamente la gravedad del paciente, muestra una lista de hospitales óptimos de transferencia en función de esto y comparte información en tiempo real de los hospitales, para que los paramédicos puede hacer referencia a la obra. C. El personal médico del ED recibirá, a través del quiosco de emergencias, la información prehospitalaria del paciente recopilada y analizada a través del sistema CONNECT AI antes de su llegada. |
|
Sin intervención: Control
Paciente de urgencias trasladado por SEM convencional
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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tiempo de traslado en la etapa prehospitalaria
Periodo de tiempo: hasta 1 mes
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Tiempo desde que llega el paramédico al lugar hasta el hospital de traslado
|
hasta 1 mes
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Ya sea para seleccionar el hospital de transferencia óptimo
Periodo de tiempo: hasta 1 mes
|
En caso de traslado a otro hospital o fallecimiento sin resolución de la situación de urgencia en el SU inicial
|
hasta 1 mes
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Hyuk-Jae Chang, Division of Cardiology, Yonsei university college of medicine
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de mayo de 2021
Finalización primaria (Actual)
31 de diciembre de 2021
Finalización del estudio (Actual)
31 de diciembre de 2021
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
29 de marzo de 2021
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
30 de marzo de 2021
Publicado por primera vez (Actual)
2 de abril de 2021
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
7 de julio de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
5 de julio de 2023
Última verificación
1 de julio de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 4-2021-0217
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .