Étude nationale de l'intelligence artificielle dans la détection des adénomes pour la coloscopie (NAIAD)

Il s'agit d'une étude cas-témoin comparant le taux de détection des adénomes (ADR) dans les hôpitaux (et les coloscopistes individuels), avant, pendant et après l'utilisation d'une unité d'intelligence artificielle appelée GI Genius™ (GIG). GIG est un module de détection assistée par ordinateur (CADe) qui assiste le coloscopiste humain en temps réel, en détectant et en marquant les polypes lors de la coloscopie. Son efficacité a été démontrée chez les coloscopistes experts, mais son effet chez les coloscopistes généralistes non experts n'est pas connu.

L'investigateur souhaite déployer GIG en coloscopie à travers le Royaume-Uni en utilisant une conception en escalier. Les sites se verront attribuer au hasard une date de début pour le déploiement de GIG, collectant des données pendant quatre mois avant cela. De cette façon, tous les sites auront l'intervention active et fourniront leurs propres données cas-témoins. (4 mois de collecte avant l'activation de GIG, 4 mois avec GIG, 4 mois après sans GIG)

L'étude se concentrera sur des coloscopistes non experts, afin de déterminer si le GIG peut augmenter l'ADR. Les patients subiront la même coloscopie qu'ils auraient subie dans tous les cas, sans visites d'essai ni interventions supplémentaires. Il n'y aura aucune modification du parcours de soins habituel du point de vue du patient.

Si l'investigateur peut prouver que GIG augmente l'ADR de cette manière, il fournira un soutien pour déployer régulièrement cette technologie afin d'améliorer la qualité de la coloscopie à l'échelle nationale.