Évaluation longitudinale du taux de prévalence des maladies rénales chroniques et de la signature du risque en Afrique subsaharienne semi-rurale (RenalTWO)

Les taux de prévalence des maladies non transmissibles (MNT) sont en constante augmentation dans les populations des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) et le taux de décès prématurés dus aux MNT est nettement plus élevé que dans les pays à revenu élevé. En plus de l'exposition aux facteurs de risque cardiovasculaire due à l'occidentalisation du mode de vie, à l'urbanisation et au vieillissement de la population, la faible sensibilisation, les lacunes des approches diagnostiques, le manque de données épidémiologiques précises, de programmes de prévention et de travailleurs de la santé formés aggravent considérablement l'épidémie de MNT dans les paramètres LMIC.

Certains des MNT et des facteurs de risque cardiovasculaire (FRcv) les plus importants dans la population générale sont l'obésité, l'hypertension artérielle (AHT), ainsi que le diabète de type 2 (T2DM), tous associés à une maladie rénale chronique (CKD). une autre MNT importante. L'interaction de l'IRC avec les facteurs socio-économiques, les habitudes de vie, ainsi que les maladies infectieuses endémiques encore très répandues dans une population d'ASS est sous-étudiée et nécessite des investigations longitudinales prospectives. Dans la pratique clinique et dans la planification de la santé publique, l'IRC elle-même est souvent sous-estimée, bien que les premiers stades posent déjà un risque accru de morbidité et de mortalité cardiovasculaires - bien avant l'insuffisance rénale.

Par conséquent, les autorités de santé publique et les décideurs politiques mondiaux ont également demandé des données précises sur la prévalence de l'IRC dans la région de l'Afrique subsaharienne (ASS), afin d'informer et de soutenir la planification des soins de santé et de mieux comprendre la dynamique qui entraîne l'IRC dans les populations vivant en ASS. À ce jour, des données principalement transversales sont disponibles, mais pour un diagnostic correct de l'IRC, des mesures répétées dans un cadre longitudinal sont nécessaires. En outre, l'interaction des facteurs cardiovasculaires classiques et spécifiques à la région pour le développement de l'IRC doit être mieux comprise afin de développer des stratégies adaptées pour une meilleure prévention, diagnostic et thérapies.

L'étude RenalTWO contribuera à combler ce manque de connaissances en recrutant environ 1200 adultes à la recherche de services de soins de santé primaires dans la zone de recrutement de l'hôpital du district de Bagamoyo en Tanzanie semi-rurale, en Afrique de l'Est. Tous les patients inscrits seront étudiés de manière prospective et longitudinale et subiront un large éventail de tests cliniques et biomédicaux ainsi que des antécédents médicaux approfondis basés sur des questionnaires, des antécédents socio-économiques et des habitudes de vie pour l'évaluation de la signature de risque d'IRC. Sur la base de cet ensemble de données, des modèles prédictifs peuvent être développés. Sur la base d'un modèle validé optimal, un score de pronostic est calculé et illustré sous forme de nomogrammes.

En outre, l'étude RenalTWO offre l'opportunité d'examiner l'utilisation de tests de diagnostic de pointe dans une population présentant des limitations économiques et des problèmes de santé spécifiques, tels qu'une prévalence élevée d'anémie et de maladies infectieuses. Les données recueillies permettront de rapporter pour la première fois le taux de prévalence de l'IRC évalué longitudinalement, stadifié et classé selon les directives de Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) et de donner un aperçu approfondi de la signature de risque de l'IRC dans un établissement primaire. population de soins de l'ASS semi-rurale. L'ensemble de données RenaTWO fournira également des preuves de la validité des données transversales, qui sont plus rapides, moins chères et plus faciles à collecter, mais pourraient avoir de graves limitations dans le contexte des maladies chroniques. En outre, le projet ReanlTWO peut fournir des informations sur l'apparition de l'IRC et l'incidence et la progression de son CVRF ainsi que définir les signatures de risque dans ce contexte particulier. Des modèles prédictifs seront construits et validés en interne 100 fois, en utilisant une validation croisée de 10 fois, les modèles seront développés soit avec une régression logistique standard, soit avec une régression pénalisée en utilisant des méthodes telles que : LASSO, ridge ou régression par analyse en composantes principales (PCA), basée sur sur la validation croisée 10 fois. De plus, un modèle de forêt aléatoire est également validé et comparé. Sur la base de la meilleure validation de ces modèles, un score de risque sera calculé et présenté graphiquement sous forme de nomogramme si possible. Pour prédire l'évolution longitudinale de la maladie, des modèles de transition d'état tels que Markov peuvent être appliqués et les données du score de pronostic peuvent ensuite être utilisées pour développer , et tester indépendamment des applications numériques interactives pour estimer la population et les signatures et trajectoires de risque personnalisées. Enfin, le projet RenalTWO renforcera les capacités durables en soins primaires et contribuera à améliorer les approches diagnostiques de la RFcv et des MNT qui sont encore négligées en ASS.