- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT00064506
Gén-környezet kölcsönhatások összetett betegségekben
A tanulmány áttekintése
Állapot
Részletes leírás
HÁTTÉR:
A szív- és érrendszeri betegségek (CVD), amelyek napjainkban az első számú halálok az ipari országokban, összetett betegség, amelynek többtényezős etiológiája számos genetikai és környezeti tényezőt érint. A szív- és érrendszeri betegségek kockázatának és előfordulásának csökkentését célzó közegészségügyi prevenciós programok általában a módosítható környezetekre és viselkedésekre összpontosítanak, mint például az étrend és a fizikai aktivitás, az egyéneknél eltérő eredményekkel. Ez a heterogenitás a szív- és érrendszeri beavatkozásokra adott válaszként legalábbis részben genetikai eredetű. Bár számos jelölt gént azonosítottak, amelyek úgy tűnik, hogy befolyásolják a szív- és érrendszeri betegségek kialakulását, keveset tudunk arról, hogy ezek a genetikai hatások hogyan változhatnak demográfiai (például faji és nemi) és környezeti (például étrend és testmozgás) összefüggésben; ezért rendkívül fontos annak meghatározása, hogy a gének és a környezet hogyan hatnak egymásra a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásában.
TERVEZÉSI NARRATÍV:
A tanulmány célja 87 biológiai és pozíciójelölt gén környezetfüggő hatásainak jellemzése az Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) vizsgálatból származó, 11 625 afroamerikai és kaukázusi férfiból és nőből álló populációs mintán. A jelölt lókuszokat a megerősített funkcionális szignifikancia, a CVD-vel vagy annak kockázati tényezőivel való konzisztens kapcsolat alapján választottuk ki, és/vagy a genomszintű kapcsolódási szkennelésekben pozicionális jelöltként azonosították. A környezeti összefüggések az étrendi mérőszámokra (pl. teljes kcal, Keys-pontszám, alkoholfogyasztás), az elhízásra, a fizikai aktivitás mértékére (sport, szabadidő és munka index), a dohányzásra és a menopauza állapotára/hormonhasználatra (csak nők) fognak összpontosítani. Az eredményváltozók közé tartoznak a kvantitatív kockázati tényezők (pl. összkoleszterin, BMI, vérnyomás), szubklinikai betegség (carotis falvastagság) és klinikai betegség (incidens koszorúér-betegség (CHD) és stroke) mérései. Meglévő DNS-mintákat használnak fel a jelölt lókuszok genotipizálására, és nem lesz szükség további kapcsolatra a vizsgálat résztvevőivel. Az ARIC kohorsz nagy mérete, valamint környezeti és fiziológiai intézkedések gazdagsága miatt ideális, időszerű és hatékony lehetőséget biztosít a módosítható környezet genetikai variációra gyakorolt hatásának értékelésére, amely befolyásolhatja a szív- és érrendszeri betegségek kockázatát és a betegség kimenetelét, azzal a végső céllal, hatékonyabb programok a CVD kezelésére és megelőzésére.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Tanulmányi populáció
Leírás
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Kohorsz
- Időperspektívák: Leendő
Együttműködők és nyomozók
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Eric Boerwinkle, University of Texas
Publikációk és hasznos linkek
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Becslés)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 1224 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: Lineberger Cancer Center)
- R01HL073366 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .