Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A nasopharyngealis karcinóma mély tanulási rendszerének fejlesztése és validálása endoszkópos képek felhasználásával

2022. november 23. frissítette: Eye & ENT Hospital of Fudan University

A nasopharyngealis karcinóma mély tanulási rendszerének fejlesztése és validálása endoszkópos képeket használva: többközpontú prospektív tanulmány

Dolgozzon ki egy mély tanulási algoritmust nyolc NPC-kezelőközpont orr-endoszkópos képeivel a nasopharyngeal carcinoma (NPC) kimutatására és szűrésére.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

A nasopharyngealis karcinóma (NPC) a nasopharyngealis nyálkahártyából származó hámrák. Az orr endoszkópia az NPC szűrés hagyományos vizsgálata. A tapasztalatlan endoszkóposok számára nagy kihívást jelent az NPC és más jóindulatú betegségek pontos megkülönböztetése. Ebben a tanulmányban többközpontú endoszkópos képeket gyűjtünk össze, és egy mély tanulási modellt tanítunk az NPC kimutatására és a tumor helyének jelzésére. Ezután a modell teljesítményét összehasonlítják az endoszkóposokkal, és prospektíven tesztelik külső adatkészlettel.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

50000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

  • Kína
    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, Kína
        • Toborzás
        • Fujian Medical University Union Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
          • De-Sheng Wang, MD PhD
      • Quanzhou, Fujian, Kína
        • Toborzás
        • Quan Zhou First Affiliated Hospital of Fujian Medical University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Jun Liao, MD PhD
    • Guangdong
      • Jiangmen, Guangdong, Kína
        • Toborzás
        • The People' s Hospital of Jiangmen
        • Kapcsolatba lépni:
          • Ming-Zhang Chang, MD
    • Guangxi
      • Nanning, Guangxi, Kína
        • Toborzás
        • First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Jie-En Li, MD PhD
      • Nanning, Guangxi, Kína
        • Toborzás
        • The People' s Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region
        • Kapcsolatba lépni:
          • Shen-Hong Qu, MD PhD
    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kína
        • Toborzás
        • Xiangya Hospital of Central South University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Wei-Hong Jiang, MD PhD
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kína
        • Toborzás
        • The First Affiliated Hospital of NanChang University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Jing Ye, MD PhD
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kína
        • Toborzás
        • Eye&Ent Hospital of Fudan University
        • Kapcsolatba lépni:
          • Yu-Xuan Shi, MD PhD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A nasopharyngealis endoszkópos felvételeket 8 kórházból gyűjtöttük az NPC járvány területén Kínában.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Az endoszkópos képek minőségének klinikailag elfogadhatónak kell lennie.
  • A betegeknél biopsziát (NPC, jóindulatú hiperplázia) diagnosztizáltak. A kontroll corhort (normál nasopharynx) nem igényel bipsziás eredményt.

Kizárási kritériumok:

  • a lencsekitörésekből vagy foltokból származó foltokat és a túlexponálást tartalmazó képeket kizártuk a további elemzésből.
  • a kép nem tudja tisztán megjeleníteni a sérülés nagy részét.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Egyéb
  • Időperspektívák: Egyéb

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Képzési kohorsz
8 kórházból gyűjtött orrgarat endoszkópos felvételek szerte Kínában
Érvényesítési kohorsz
8 kórházból gyűjtött orrgarat endoszkópos felvételek szerte Kínában
Egyéb: Diagnosztikai
A képzési adatkészletet a mély tanulási modell betanításához használtuk, amelyet külső adatkészlet validált és tesztelt.
Tesztelési kohorsz
Az orrgarat endoszkópos felvételeit 8 kórházból gyűjtötték össze Kína-szerte
Egyéb: Diagnosztikai
A képzési adatkészletet a mély tanulási modell betanításához használtuk, amelyet külső adatkészlet validált és tesztelt.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A mélytanulási algoritmus vevő működési jelleggörbéje alatti terület
Időkeret: alapvonal
A kutatók kiszámítják a mélytanulási algoritmus vevő működési jelleggörbéje alatti területet, és összehasonlítják ezt az indexet a mélytanulási rendszer és az emberi doktorok között.
alapvonal

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A mély tanulási rendszer érzékenysége
Időkeret: alapvonal
A kutatók kiszámítják a mély tanulási algoritmus érzékenységét, és összehasonlítják ezt az indexet a mélytanulási rendszer és az emberi orvosok között.
alapvonal
A mély tanulási rendszer sajátosságai
Időkeret: alapvonal
A kutatók kiszámítják a mély tanulási algoritmus specifitását, és összehasonlítják ezt az indexet a mélytanulási rendszer és az emberi orvosok között.
alapvonal

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Eye & ENT Hospital of Fudan University

Együttműködők

The First Affiliated Hospital of Nanchang University
Xiangya Hospital of Central South University
Fujian Medical University Union Hospital
First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University
Quan Zhou First Affiliated Hospital of Fujian Medical University
The People' s Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region
The People' s Hospital of Jiangmen

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Hongmeng Yu, MD PhD, Eye&ENT Hospital, Fudan University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. november 1.

Elsődleges befejezés (Várható)

2023. december 31.

A tanulmány befejezése (Várható)

2024. március 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. július 11.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. november 23.

Első közzététel (Tényleges)

2022. november 25.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2022. november 25.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. november 23.

Utolsó ellenőrzés

2022. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • AIAD202204

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Diagnosztikai

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Bosnia & Herzegovina

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel