オンタリオ州の医師の行動変容のための印刷教材 (PEM) (OPEMS)

バックグラウンド：

家庭医が臨床現場で行っていることと、科学的根拠に基づいた理想との間にはギャップがあります。 これらのギャップを埋めるために最も一般的に使用される戦略は、印刷された教育メッセージ (PEM) です。しかし、成功を収めた印刷された教育メッセージの特性と、医師の実践を変える上でのその全体的な有効性は明らかではありません。 現在の取り組みは、そのようなメッセージがプライマリケアの実践における処方の質を変えるかどうか、またその影響がメッセージの形式によって異なるかどうかを判断することを目的としています。

方法/設計:

この計画は、大規模で単純な要因別の非盲検クラスターランダム化対照試験です。 PEM は、カナダのトロントにある臨床評価科学研究所によって作成された、情報に基づいた証拠に基づく現在の臨床情報の概要を四半期ごとに配布され、オンタリオ州の資格のあるすべての一般開業医およびかかりつけ医に送信されます。 この試験は 3 回行われ、3 つの異なる教育メッセージが含まれます。それぞれの目的は、次のような特定の証拠と実践のギャップを狭めることです。1) アンジオテンシン変換酵素阻害剤、高血圧治療、糖尿病のコレステロール低下剤。 2）糖尿病の網膜スクリーニング。 3 つの反復のそれぞれに対して、3 つの介入グループが存在します。 最初のグループには、はがきサイズの短い指示書の「アウトサート」が添付されて通知を受けます。 2 番目の介入グループには、同じトピックに関する 2 ページの説明「挿入」が提供されます。 3 番目の介入グループは、上記のアウトサートとインサートの両方で情報を受け取ります。 対照群は、アウトサートやインサートのいずれもなしで、情報のみを受け取ります。オンタリオ州の管理データベースにある定期的に収集された医師の請求書、処方箋、および病院のデータは、処方箋の交付後、各複製に関連し固有の事前定義された処方の変更を監視するために使用されます。教育的なメッセージ。 マルチレベル モデリングを使用して、3 つの介入のそれぞれの前後の 4 四半期にわたる医師の処方の質のパターンを研究します。 サブグループ分析は、医師の診療所の特徴と標的行動との関連性を評価するために実行されます。PEM の即時的および遅延的影響のさらなる分析は、時系列分析と介入的、自己回帰的、統合的分析を使用して実行されます。移動平均モデリング。