ラーニング レジストリ

DCRI は、Learning Registry への参加に同意した Cerner の医療システムからの ASCVD 患者に関するデータを利用します。 Cerner はデータを匿名化し、パスワードで保護され、DCRI の研究者のみがアクセスできる、Amazon Web Services がホストするクラウドベースのサーバーに配置します。

Learning Registry の研究目標は、

1. アテローム性動脈硬化性心血管疾患患者のケアにおける治療パターンとギャップを評価します。

   ASCVD の成人全体で、アスピリン、ベータ遮断薬、エース阻害薬、P2Y12 阻害薬、スタチン、およびその他の抗血栓薬を含む、これらのグループの治療パターンが評価されます。 適切な治療の使用に関連する要因が評価されます。これには、患者レベルの要因 (年齢、人種、性別、保険の状態)、臨床的要因 (ASCVD の種類、腎疾患、心房細動、高血圧、糖尿病、最後のイベントからの期間を含む合併症)、およびシステムレベルの要因（見られるプロバイダーのタイプ、医療システムとの接触頻度）。 層別分析には、PAD の成人および COMPASS 試験に適格であった成人が含まれますが、これらに限定されません。

2. ASCVD が確立された成人における再発性心血管イベントの修正可能な危険因子の寄与リスクを推定します。

心筋梗塞、不安定狭心症、脳卒中、およびTIAを呈する患者が特定されます。 以前に外来患者の設定で見られた人は、イベントの前にCVDのある人を特定するために、既存の心血管疾患の存在について評価されます。 イベント前の危険因子のコントロールが評価されます。 危険因子の制御によって潜在的に予防可能な疾患の量、およびリバーロキサバンを含む新しい二次予防療法の利用が評価されます。