Consultant - Biostatistics/Data Science

IQVIA™ is the leading human data science company focused on helping healthcare clients find unparalleled insights and better solutions for patients. Formed through the merger of IMS Health and Quintiles, IQVIA offers a broad range of solutions that harness the power of healthcare data, domain expertise, transformative technology, and advanced analytics to drive healthcare forward.

Atividades:

• Desenvolver e documentar métodos e algoritmos de ciência de dados
• Extrair, limpar, investigar, preparar, analisar e relatar dados do mundo real de acordo com planos de análise estatística e especificações de programação usando Python e R
• Contribuir e apoiar a manutenção contínua e o desenvolvimento de uma biblioteca centralizada de funções Python dentro de uma estrutura de engenharia de software de melhores práticas
• Contribuir para melhorar a eficiência operacional dos fluxos de trabalho, incluindo o desenvolvimento de processos automatizados e documentos de orientação internos
• Implementar procedimentos de controle de qualidade sob supervisão limitada, fornecer de forma independente programação estatística e suporte de metodologia no desenvolvimento e entrega de estudos padrão ou ad hoc
• Interaja amplamente com os membros da equipe para relatar o progresso e cumprir prazos críticos
• Programar e planejar a integração de bancos de dados de múltiplos estudos ou fontes.
• Desenvolver e coordenar a documentação de programação, incluindo planos e especificações, conforme apropriado, para estudos complexos

Dentro do time de Real World Insigths na IQVIA você terá acesso a petabytes de dados, hardware de última geração, como clusters e GPUs; oportunidade de se desenvolver trabalhando com especialistas do mundo todo na área de Data Science e aprender metodologias padronizadas no mundo inteiro.

Requisitos:

• Mestrado ou Doutorado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática/Matemática Aplicada, Física, Engenharia ou outro campo relacionado;
• Experiencia em um ambiente comercial de ciência de dados
• Inglês avançado
• Boa vivência com programação em Python (Python avançado);
• Nível intermediário ou avançado de R
• Experiência na manipulação e análise de conjuntos de dados do mundo real de médio a grande porte
• Conhecimento sobre fundamentos de big data e tecnologias relacionadas como Haddop, Spark, Pyspark.

Será um diferencial:

• Conhecimento de epidemiologia / bioestatística, particularmente questões analíticas relacionadas a estudos de eficácia do tratamento, progressão da doença, adesão, utilização de cuidados de saúde, etc.
• Experiência na construção de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina. (redes neurais, floresta aleatória, máquinas de vetores de suporte, etc)
• Experiência em engenharia de software, incluindo métodos ágeis e o uso de ferramentas de desenvolvimento de software. (como Git, JIRA etc)

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