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정상 뇌 매핑 구축 및 주요 뇌질환 개별화 진단 연구

2025년 12월 22일 업데이트: Yaou Liu, Beijing Tiantan Hospital
주요 뇌질환(신경면역질환, 신경변성질환, 뇌혈관질환 등)은 인간의 사망과 장애의 주요 원인이다. 이 연구는 전국 여러 센터의 다양한 연령대에 걸쳐 10,000명 이상의 참가자로부터 뇌 영상 데이터를 수집합니다. 표준화된 모델링 방법을 사용하여 연구자들은 중국 인구에 대한 정상적인 뇌 영상 참조 값을 확립하는 것을 목표로 합니다. (1) 이 연구는 뇌 구조 변화의 인구 수준 패턴을 밝히고 다양한 연령대의 뇌 구조에 대한 정상적인 기준 값을 결정할 것입니다. (2) 침습적 절차 없이 혈액뇌장벽 변화를 평가하기 위해 비침습적 영상 방법을 적용하여 건강한 인구의 연령 관련 투과성 패턴과 정상 값을 확립합니다. 또한 기능적 자기공명영상(fMRI)을 결합하여 다양한 규모의 뇌 기능 지표를 제공하여 포괄적인 다차원 기능 차트를 생성합니다. (3) 이러한 뇌 구조 및 기능 차트는 신경면역질환(다발성경화증, 시신경척수염스펙트럼장애, NMOSD), 신경변성질환(알츠하이머병, AD) 등 주요 뇌질환의 개별화된 진단 및 치료에 활용될 예정이다. , 파킨슨병[PD]) 및 뇌혈관 질환(대뇌소혈관질환[cSVD]). 이러한 접근법은 조기 질병 진단을 촉진하고 치료 효능 및 예후 예측에 대한 정확하고 개별화된 평가를 제공합니다. 확립된 뇌 구조 및 기능 차트는 대화형 웹사이트나 소프트웨어를 통해 액세스할 수 있어 실시간 온라인 데이터 업데이트와 뇌 구조 및 기능에 대한 개별 백분위수 출력이 가능합니다. 사용자는 목표 데이터를 입력함으로써 뇌 구조와 기능에 대한 개별화된 평가 지표를 얻을 수 있습니다. 프로젝트의 구현 및 적용은 광범위한 사용, 홍보 및 높은 번역 가능성에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

연구 개요

상세 설명

2022년 세계보건기구(WHO)는 뇌 건강과 신경 질환에 대한 관심을 촉구하는 정책 문서를 발표했습니다. 중국의 '14차 5개년 계획'에서는 뇌 과학 연구를 핵심 연구 분야 중 하나로 지정했으며, 이는 근본적인 뇌 메커니즘에 대한 이해를 촉진하고 인구의 뇌 건강 개선 요구를 충족시키는 개발 목표를 가지고 있습니다. 건강한 개인의 뇌 발달과 노화를 이해하는 것은 신경 질환을 이해하기 위한 전제 조건입니다. 혈액뇌장벽의 기능은 뇌 건강을 유지하는 데 매우 중요하며, 주요 뇌질환의 발생과 발달에 중심적인 역할을 합니다. 그러나 현재 뇌 구조 영상 ​​평가를 위한 표준화된 참조 값이 부족하며, 건강한 인구의 혈액뇌장벽 기능 변화에 대해서는 알려진 바가 더욱 적습니다. 이는 뇌 건강, 주요 뇌 질환의 병리학, 조기 개별 진단 및 치료 능력에 대한 이해를 크게 방해합니다. 또한 기능적 자기공명영상(fMRI)은 신경과학 분야에서 필수적인 연구 도구가 되었지만 표준화된 정량적 평가 방법이 부족하여 임상 적용에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 2022년에는 인간 수명을 다루는 국제 데이터 세트가 구축되었으며, 구성된 백분위수 곡선은 뇌 발달의 인구 패턴과 개인별 차이를 밝혀 뇌 건강과 질병을 평가하기 위한 유망한 표준화 도구를 제공했습니다. 그럼에도 불구하고 기존 뇌 영상 특성화에는 여전히 몇 가지 제한 사항이 있습니다. (1) 중국 인구의 뇌 영상 구조에 대한 정상적인 참조 값이 부족합니다. (2) 특히 주요 뇌 질환 변형에서 혈액뇌장벽 변화의 중요한 역할과 관련하여 기능적 연결성 및 뇌혈류 관류와 같은 뇌 기능 지표 차트가 없습니다. (3) 주요 뇌질환의 진단 및 치료에 있어 뇌차트의 활용 가치에 대한 체계적인 연구가 부족하다. 따라서 중국 인구에 대한 뇌 구조 및 기능 이미징 차트(정상 참조 값)를 구축하는 것이 필수적이며 해결해야 할 시급한 과학적, 임상적 문제를 나타냅니다.

중국 정상인구 신경영상 데이터베이스 구축: 연구자들은 광범위한 연령대(6~90세), 균형 잡힌 성별 분포, 30개 이상의 센터 대표를 갖춘 10,000명의 참가자로 구성된 중국 최대 규모의 신경영상 연구 코호트를 구축하는 것을 목표로 합니다. 전국적으로 스캐닝 장치의 균형 잡힌 배포를 보장합니다. 이 연구에서는 연합 기계 학습 방법을 사용하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결합니다. 이 프로젝트의 주요 내용은 다음과 같습니다. ① 주로 3DT1WI 및 3DFLAIR 영상을 중심으로 전국 5,000명의 참가자로부터 신경영상 데이터를 후향적으로 수집하고 기본 인구통계 정보, 건강 상태 및 신경심리학적 평가도 수집합니다. ② 다중 모드 영상 시퀀스(3DT1WI, 3DFLAIR, DKI, ASL, VEXI 및 휴식 상태 fMRI)를 포함한 중국 정상 인구 5,000명의 참가자로 구성된 전향적 신경영상 코호트와 함께 상세한 인구통계학적 정보, 신경심리학적 평가, 표준화된 설문지 및 기본 신체검사. 다중 모드 신경영상 데이터 및 신경 심리학적 평가는 2회의 후속 조치(1년 및 2년 간격)로 수집됩니다. 수집된 다중 뇌 영상 중 혈액뇌관문 투과성을 반영하는 방법은 혈관수교환 MRI(VEXI)로, 물 분자를 천연 내부 추적자로 사용하여 혈액뇌관문 기능을 측정합니다.

중국 정상 인구에 대한 뇌 구조 및 기능 차트 구축: 중국 정상 인구의 후향적 및 전향적 신경 영상 데이터를 기반으로 표준화된 모델링 방법(GAMLSS] 및 가우스 프로세스 회귀 분석(GPR) 포함)을 사용하여 다음을 수행합니다. 구조적 뇌 차트를 만듭니다. 이 차트에는 다음이 포함됩니다. ① 전체 뇌 용적(회색질 용적[GMV], 백질 용적[WMV], 총 두개내 용적[TIV] 등), 148개 뇌 영역 용적 및 피질하 핵 용적. ② 백질 섬유관(분수 이방성[FA], 평균 첨도[MK], 평균 확산도[MD] 등을 포함한 48개의 백질 섬유관 및 확산 측정법) 및 다음을 포함하는 기능적 뇌 차트: ① 혈액뇌장벽 침투성; ② 뇌혈류(CBF); ③ 국소 뇌 활동 지표(지역 균질성[ReHo], 저주파 변동 진폭[ALFF] 등); ④ 글로벌 기능 연결성; ⑤ 뇌 네트워크 분석(국지적 및 글로벌 효율성) 등이 있습니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

10000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, 중국, 100070
        • Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

6~90세의 건강한 개인이 연구에 참여할 수 있습니다.

설명

포함 기준:

  1. 의학적 문제(예: 호흡 곤란, 신체적 통증, 메스꺼움 또는 현기증 없음) 없이 반듯하게 누울 수 있는 정상적인 신체 기능을 가진 건강한 개인
  2. 폐쇄 공포증이 없습니다.
  3. 신체에 금속 임플란트(예: 금속 치아, 자궁내 장치, 맥박 조정기 등)가 없습니다.

제외 기준:

  1. 신체에 금속 임플란트가 존재합니다.
  2. 동맥류 수술을 받았거나 뇌에 동맥류 클립이 있는 사람
  3. MRI 검사에 대한 금기 사항;
  4. 후속 요구 사항을 충족할 수 없는 잠재 코호트 참가자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
전국 후향적 뇌영상 데이터 수집(참가자 5,000명)
기본 영상 기법에는 기본 인구통계 정보, 건강 상태 및 신경심리학적 평가와 함께 3D T1 강조 영상(3D T1WI) 및 3D 유체 감쇠 반전 복구(3D FLAIR)가 포함됩니다.
이 연구는 어떤 개입도 포함하지 않습니다.
중국 정상 인구의 전국적 전향적 신경영상 코호트 (참가자 5,000명).
이 코호트는 다중모드 영상 시퀀스(3D T1 가중 영상, 3D FLAIR, 확산 첨도 영상[DKI], 동맥 스핀 라벨링[ASL], 혈관 수분 교환 영상[VEXI], 자기 공명 혈관 조영술[MRA], 휴식기 기능적 MRI[rest-fMRI])를 포함합니다. 상세한 인구통계학적 정보, 신경심리학적 평가, 표준화된 설문지 및 기본 신체 검사도 수집됩니다. 다중모드 신경영상 데이터와 신경심리학적 평가는 두 번(1년 및 2년 후) 추적 조사됩니다.
이 연구는 어떤 개입도 포함하지 않습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
구조적 뇌 차트 모델의 정확성과 신뢰성
기간: 2023년 12월 ~ 2025년 11월
주요 결과는 여러 센터의 평균 절대 오차(MAE), R 제곱(R²) 및 Z 점수와 같은 측정항목을 통해 평가되는 구조적 뇌 차트 모델의 정확성과 신뢰성입니다. 모델 성능은 실제 수집된 데이터에서 예상되는 뇌 구조 부피(예: 회백질 부피, 백질 부피, 총 두개내 부피)의 편차를 기반으로 평가됩니다. 검증에는 기본 센터와 추가 참여 센터의 회고적 및 예상 데이터 세트에 대한 차트 테스트가 포함됩니다. 모델은 이러한 평가를 기반으로 반복적으로 최적화됩니다.
2023년 12월 ~ 2025년 11월
기능적 뇌 차트 모델의 정확성과 신뢰성
기간: 2024년 12월 ~ 2026년 5월
결과는 상관 계수, Z-점수, 여러 뇌 영역에 걸친 기능적 연결 강도와 같은 측정항목을 사용하여 평가된 기능적 뇌 차트 모델의 정확성과 신뢰성이 될 것입니다. 성능은 종단적 다중 모드 기능적 뇌 데이터(예: 휴식 상태 fMRI, 대뇌 혈류, 영역 동질성)를 사용하여 검증됩니다. 예측된 기능적 측정값을 종단 시점에 걸쳐 관찰된 데이터와 비교하여 모델 신뢰성을 평가합니다.
2024년 12월 ~ 2026년 5월
뇌 차트 온라인 플랫폼의 사용자 액세스 및 상호 작용 지표
기간: 2025년 6월 ~ 2026년 5월
결과는 실시간 대화형 온라인 플랫폼에서 사용자 상호 작용 수와 성공적인 사용 사례를 측정합니다. 주요 지표에는 사용자 수, 데이터 입력 및 검색 빈도, 사용자 제공 데이터를 기반으로 생성된 개별화된 뇌 구조 및 기능 매개변수의 정확성이 포함됩니다. 플랫폼 안정성과 성능은 사용자 피드백과 시스템 테스트를 통해 검증됩니다.
2025년 6월 ~ 2026년 5월
뇌차트 제품 출시 및 판매 수
기간: 2026년 6월 - 2026년 11월
그 결과는 시장 적용을 위해 성공적으로 제품화되고 홍보된 뇌 차트 제품의 수를 측정합니다. 여기에는 제품 개발 완료, 공식 제품 출시, 사용자 채택률 및 상업적 배포와 같은 시장 침투 지표가 포함됩니다.
2026년 6월 - 2026년 11월
다중 센터에서 수집 및 처리된 뇌 영상 스캔 횟수
기간: 2023년 12월 - 2025년 5월
주요 결과는 여러 센터에서 성공적으로 수집 및 처리된 뇌 영상 스캔(3DT1WI, 3DFLAIR, DKI, ASL, VEXI, MRA 및 휴식 상태 fMRI 포함)의 총 개수입니다. 이러한 스캔은 유형(예: 3DT1WI, 3DFLAIR) 및 영상 방식별로 집계됩니다. 뇌 구조 및 기능 차트 구축을 위한 데이터 품질 및 준비의 일관성을 보장하기 위해 표준화된 영상 처리 방법이 적용됩니다.
2023년 12월 - 2025년 5월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
동료 심사를 거쳐 출판된 논문 수 및 출원된 특허 수
기간: 2024년 6월 - 2026년 11월
결과는 출판된 동료 심사를 거친 과학 논문의 총 수(3-4개 목표)와 출원된 국내 발명 특허 수(5-7개 목표)가 될 것입니다. 여기에는 저널의 품질(영향력)과 특허 출원 단계(신청, 승인)에 대한 지표가 포함됩니다.
2024년 6월 - 2026년 11월
임상 및 연구 목적으로 뇌 차트를 사용하는 다기관 사이트 수
기간: 2025년 12월 ~ 2026년 11월
결과는 뇌 차트를 임상 및 연구 워크플로에 채택하고 통합한 추가 다기관 사이트의 수를 측정합니다. 여기에는 데이터 공유, 협업 및 피드백 구현에 대한 지표를 사용하여 뇌 차트의 지속적인 검증 및 개선에 적극적으로 참여하는 사이트 수가 포함됩니다.
2025년 12월 ~ 2026년 11월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Yaou Liu, Doctor, Beijing Tiantan Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 12월 1일

기본 완료 (추정된)

2025년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 9월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 10월 14일

처음 게시됨 (실제)

2024년 10월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 12월 30일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 12월 22일

마지막으로 확인됨

2025년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

임상 및 MR 데이터를 공유할 수 있습니다.

IPD 공유 기간

재판 종료 후 3년 이내.

IPD 공유 액세스 기준

신경외과 의사와 방사선 전문의가 Liu 교수에게 신청서를 제출하고 있습니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

다발성 경화증에 대한 임상 시험

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