Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Het leerregister

19 januari 2023 bijgewerkt door: Duke University

Het lerende register Het lerende gezondheidszorgplatform van de toekomst creëren: ASCVD-register met hoog risico voor longitudinale follow-up

Het leerregister is een retrospectieve, vrijgestelde studie. Onderzoekers van het Duke Clinical Research Institute (DCRI) zullen geanonimiseerde gegevens die door Cerner worden beheerd, gebruiken voor analyses van de volksgezondheid als onderdeel van een doorlopend register van patiënten met atherosclerotische cardiovasculaire aandoeningen.

Cerner is een bedrijf voor elektronische medische dossiers dat wordt gebruikt door een groot aantal gezondheidsstelsels in de Verenigde Staten. Als onderdeel van hun diensten aan de gezondheidssystemen waarmee ze werken, hebben ze een platform gecreëerd voor het beheer van de volksgezondheid, genaamd HealtheIntent. HealtheIntent gebruikt individuele gegevens van patiënten in een gezondheidssysteem die zijn verzameld via de EMR, evenals andere gegevensstromen in het gezondheidssysteem (d.w.z. kostengegevens), aggregeert de gegevens en slaat deze op in een Amazon Web Services-cloud, toegankelijk voor zowel Cerner als de gezondheidssystemen, om grootschalige gezondheidsanalyses van de bevolking uit te voeren. Deze gegevens kunnen door Cerner ook worden gekoppeld aan de National Death Index of andere gegevensbronnen, afhankelijk van de individuele relatie met de sites.

Voor deze retrospectieve studie is de startdatum van de studie de datum waarop contracten werden uitgevoerd; Primaire voltooiingsdatum is de datum waarop de definitieve dataset beschikbaar is voor analyse en manuscriptontwikkeling; Studievoltooiingsdatum is de datum waarop de studie is voltooid. Inschrijving is het aantal beoordeelde patiëntendossiers.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Gedetailleerde beschrijving

DCRI zal gegevens gebruiken over patiënten met ASCVD uit de gezondheidssystemen van Cerner die ermee hebben ingestemd deel te nemen aan de Learning Registry. Cerner zal de gegevens de-identificeren en op een cloudgebaseerde server plaatsen die wordt gehost door Amazon Web Services, die is beveiligd met een wachtwoord en alleen toegankelijk is voor DCRI-onderzoekers.

De onderzoeksdoelen voor de Learning Registry zijn,

  1. Evalueer behandelingspatronen en hiaten in de zorg voor patiënten met atherosclerotische cardiovasculaire aandoeningen.

    Bij volwassenen met ASCVD zullen behandelpatronen voor die groepen worden geëvalueerd, waaronder aspirine, bètablokkers, aasremmers, P2Y12-remmers, statines en andere antitrombotica. Factoren die verband houden met geschikt therapiegebruik zullen worden beoordeeld, waaronder factoren op patiëntniveau (leeftijd, ras, geslacht, verzekeringsstatus), klinische factoren (type ASCVD, comorbiditeiten waaronder nierziekte, atriumfibrilleren, hypertensie, diabetes, duur sinds laatste gebeurtenis), en factoren op systeemniveau (type zorgverlener dat wordt gezien, frequentie van contact met het zorgsysteem). Gestratificeerde analyses omvatten, maar zijn niet beperkt tot, volwassenen met PAD en volwassenen die in aanmerking zouden komen voor de COMPASS-studie.

  2. Schat het toerekenbare risico van beïnvloedbare risicofactoren op terugkerende cardiovasculaire gebeurtenissen bij volwassenen met vastgestelde ASCVD.

Patiënten die zich presenteren met een myocardinfarct, onstabiele angina pectoris, beroerte en TIA zullen worden geïdentificeerd. Degenen die eerder in de poliklinische setting zijn gezien, zullen worden beoordeeld op de aanwezigheid van reeds bestaande cardiovasculaire aandoeningen om degenen met HVZ voorafgaand aan hun gebeurtenis te identificeren. Risicofactorcontrole voorafgaand aan het evenement zal worden beoordeeld. De hoeveelheid ziekte die mogelijk kan worden voorkomen door controle van risicofactoren, evenals het gebruik van nieuwe secundaire preventieve therapieën, waaronder rivaroxaban, zal worden geëvalueerd.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

2000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • North Carolina
      • Durham, North Carolina, Verenigde Staten, 27705
        • DCRI

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

patiënten met atherosclerotische hart- en vaatziekten

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassenen van 18 jaar en ouder Voor de totale ASCVD-populatie zullen diagnosecodes voor cardiopulmonale ziekte, waaronder ziekte van de longcirculatie, hartziekte en vasculaire ziekte, worden gebruikt om de te de-identificeren populatie te identificeren. Bij MU omvat dit patiënten terug tot 2012, en bij Seton omvat dit patiënten terug tot 2014, die de data van beschikbaarheid van gegevens in elk zorgstelsel weerspiegelen. Voor beide instellingen stopt de dataverzameling van geïdentificeerde patiënten eind 2019.

Voor de populatie van de kaartcontrole zijn patiënten met ziekenhuisopname voor cerebrovasculaire aandoeningen (bijv. beroerte/TIA), coronaire hartziekte (d.w.z. myocardinfarct) en perifere vasculaire aandoeningen (bijv. ischemie van ledematen) komen in aanmerking.

Uitsluitingscriteria:

  • geen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Ander
  • Tijdsperspectieven: Retrospectief

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gebruik van richtlijngerichte medische therapie bij volwassenen met ASCVD
Tijdsspanne: September 2018-maart 2020
PERCENTAGE VAN IN AANMERKING KOMENDE VOLWASSENEN OP DE DOOR RICHTLIJNEN AANBEVOLEN SECUNDAIRE PREVENTIETHERAPIE
September 2018-maart 2020
Gebruik van richtlijngerichte medische therapie bij volwassenen met ASCVD
Tijdsspanne: September 2018-maart 2020
PERCENTAGE VOLWASSENEN DIE BLOEDDRUKDOELEN VOLDOEN
September 2018-maart 2020
Gebruik van richtlijngerichte medische therapie bij volwassenen met ASCVD
Tijdsspanne: September 2018 - maart 2020
PERCENTAGE VOLWASSENEN OP STATINE-THERAPIE
September 2018 - maart 2020
Gebruik van richtlijngerichte medische therapie bij volwassenen met ASCVD
Tijdsspanne: September 2018-maart 2020
PERCENTAGE VOLWASSENEN DAT LDL-C-DOELEN BEHAALT
September 2018-maart 2020

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid van EPD-gegevens om cardiovasculaire gebeurtenissen en comorbiditeiten te identificeren.
Tijdsspanne: Mei 2019-maart 2020
WIJ BEOORDELEN DE POSITIEVE VOORSPELLENDE WAARDE VAN OP EHR GEBASEERDE ALGORITMEN OM EEN SLAG TE IDENTIFICEREN
Mei 2019-maart 2020
Nauwkeurigheid van EPD-gegevens om cardiovasculaire gebeurtenissen en comorbiditeiten te identificeren.
Tijdsspanne: Mei 2019-maart 2020
WIJ ZULLEN DE POSITIEVE VOORSPELLENDE WAARDE VAN EHR-GEBASEERDE ALGORITMEN BEOORDELEN OM EEN TIJDELIJKE ISCHEMISCHE AANVAL TE IDENTIFICEREN
Mei 2019-maart 2020
Nauwkeurigheid van EPD-gegevens om cardiovasculaire gebeurtenissen en comorbiditeiten te identificeren.
Tijdsspanne: Mei 2019-maart 2020
WIJ BEOORDELEN DE POSITIEVE VOORSPELLENDE WAARDE VAN OP EHR GEBASEERDE ALGORITMEN OM EEN MYOCARDINFARCTIE TE IDENTIFICEREN
Mei 2019-maart 2020
Nauwkeurigheid van EPD-gegevens om cardiovasculaire gebeurtenissen en comorbiditeiten te identificeren.
Tijdsspanne: Mei 2019-maart 2020
WE ZULLEN DE POSITIEVE VOORSPELLENDE WAARDE VAN EHR-GEBASEERDE ALGORITMEN BEOORDELEN OM INSTABIELE ANGINA TE IDENTIFICEREN
Mei 2019-maart 2020

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Nishant Shah, MD, Duke University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 december 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

29 augustus 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

8 april 2019

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 april 2019

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 januari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

19 januari 2023

Laatst geverifieerd

1 december 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • Pro00094697

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren