Longitudinell vurdering av forekomst av kronisk nyresykdom og risikosignatur i semiruralt Afrika sør for Sahara (RenalTWO)

Forekomsten av ikke-smittsomme sykdommer (NCD) er på en konstant økning i populasjoner fra lav- og mellominntektsland (LMICs), og frekvensen av for tidlig død på grunn av NCDs er betydelig høyere enn i høyinntektsmiljøer. I tillegg til eksponering for kardiovaskulære risikofaktorer på grunn av vestliggjøring av livsstil, urbanisering og aldring av befolkningen, bidrar lav bevissthet, mangler i diagnostiske tilnærminger, mangel på nøyaktige epidemiologiske data, forebyggingsprogrammer og utdannet helsepersonell betydelig til NCD-epidemien i LMIC-innstillinger.

Noen av de viktigste NCDene og kardiovaskulære risikofaktorene (cvRF) i den generelle befolkningen er fedme, arteriell hypertensjon (AHT), samt type to diabetes mellitus (T2DM), alle assosiert med kronisk nyresykdom (CKD), men likevel en annen viktig NCD. Interaksjonen mellom CKD med sosioøkonomiske faktorer, livsstilsvaner, samt fortsatt svært utbredte endemiske infeksjonssykdommer i en populasjon fra SSA er undersøkt og krever prospektive longitudinelle undersøkelser. I klinisk praksis og i folkehelseplanlegging er CKD i seg selv ofte undererkjent, selv om allerede tidlige stadier utgjør en økt risiko for kardiovaskulær sykelighet og dødelighet - lenge før nyrene svikter.

Derfor har offentlige helsemyndigheter og globale beslutningstakere bedt om nøyaktige CKD-prevalensdata også fra sub-Sharan African (SSA)-regionen, for å informere og støtte helseplanlegging og ytterligere forstå dynamikken som driver CKD i populasjoner som bor i SSA. Til dags dato er hovedsakelig tverrsnittsdata tilgjengelig, men for en korrekt diagnose av CKD kreves gjentatte målinger innenfor en longitudinell innstilling. Videre må samspillet mellom klassiske kardiovaskulære og spesifikke regionavhengige faktorer for utvikling av CKD bli bedre forstått for å utvikle tilpassede strategier for bedre forebygging, diagnose og terapier.

RenalTWO-studien vil bidra til å lukke dette kunnskapsgapet ved å rekruttere omtrent 1200 voksne på jakt etter primærhelsetjenester i Bagamoyo-distriktssykehusets nedslagsfelt i det semi-rurrale Tanzania, Øst-Afrika. Alle påmeldte pasienter vil bli prospektivt og longitudinelt studert og gjennomgå et bredt spekter av kliniske og biomedisinske tester samt spørreskjemabaserte dyptgående medisinske historier, sosioøkonomisk bakgrunn og livsstilsvaner for evaluering av risikosignaturen for CKD. Basert på dette datasettet kan prediktive modeller utvikles. Basert på en optimal validert modell beregnes en prognosescore og illustreres som nomogrammer.

Videre gir RenalTWO-studien muligheten til å undersøke bruken av state-of-the-art diagnostiske tester i en populasjon med økonomiske begrensninger og spesifikke helseproblemer, slik som høy forekomst av anemi og infeksjonssykdommer. De innsamlede dataene vil gjøre det mulig å rapportere for første gang den presserende nødvendig longitudinelt vurderte CKD-prevalensraten iscenesatt og klassifisert i henhold til Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) retningslinjer og gi en dyptgående innsikt i risikosignaturen til CKD i en primær omsorgspopulasjon fra semirural SSA. RenaTWO-datasettet vil også gi bevis på gyldigheten av tverrsnittsdata, som er raskere, billigere og enklere å samle inn, men som kan ha alvorlige begrensninger i sammenheng med kroniske sykdommer. Videre kan ReanlTWO-prosjektet gi innsikt i utbruddet av CKD og forekomsten og progresjonen av dens cvRF, samt definere risikosignaturer i denne spesielle settingen. Prediktive modeller vil bli bygget og internt validert 100 ganger, ved bruk av 10 ganger kryssvalidering, vil modellene bli utviklet med enten standard logistisk regresjon eller med straffet regresjon ved bruk av metoder som: LASSO, ridge eller sparse principal component analyse (PCA) regresjon, basert på den 10-dobbelte kryssvalideringen. I tillegg blir en tilfeldig skogmodell også validert og sammenlignet. Basert på den beste valideringen av disse modellene vil en risikoskåre bli beregnet og grafisk presentert som et nomogram hvis det er mulig. For å forutsi det langsgående sykdomsforløpet, kan tilstandsovergangsmodeller som Markov brukes og prognosescoredata kan deretter brukes til å utvikle , og uavhengig teste interaktive digitale applikasjoner for å estimere populasjon og personlige risikosignaturer og -baner. Til slutt vil RenalTWO-prosjektet bygge bærekraftig kapasitet i primærhelsetjenesten og bidra til å forbedre diagnostiske tilnærminger til cvRF og NCD som fortsatt er neglisjert i SSA.