Insônia após a pandemia de COVID-19

Hipótese/Questões de pesquisa H1: Qual é o nível de insônia mental após três meses de estratégias rígidas de mitigação (ou seja, distanciamento físico) na população adulta em geral durante a pandemia de COVID-19? O nível médio de insônia será comparado com o nível médio de insônia em amostras pré-pandêmicas semelhantes.

Exploratório: Qual é o nível de insônia em diferentes subgrupos demográficos.

H2: O nível de metacognição, estratégias, preocupação com trabalho e economia, ansiedade com a saúde e atividade física em T2 predizem insônia em T2, além e acima, idade, gênero e educação.

Exploratório: A metacognição, as estratégias, a preocupação com o trabalho e a economia, a ansiedade com a saúde e a atividade física em T1 predizem a insônia em T2, além e acima do diagnóstico psiquiátrico, idade, gênero e educação e preditores em T2?

Análise estatística:

Uma análise de regressão hierárquica será realizada usando o BIS como variável dependente. Na primeira etapa serão incluídas as características estáveis ​​(variáveis ​​de controle): idade, gênero e escolaridade. Na segunda etapa, metacognição, estratégias, preocupação com trabalho e economia, ansiedade com a saúde e atividade física em T2 serão incluídas. A correlação parcial será relatada para a etapa 2, apresentando o tamanho do efeito dos preditores sobre a insônia. Na terceira etapa, ansiedade e depressão em T2 serão incluídas como controle para as variáveis ​​da próxima etapa. Na última etapa, metacognição, estratégias, preocupação com trabalho e economia, saúde-ansiedade e atividade física, em T1 serão incluídas.

A multicolinearidade e outras suposições estatísticas serão verificadas. A multicolinearidade será avaliada com diretrizes comuns (VIF < 5 e Tolerância > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007). Estatísticas descritivas com tabelas de frequência incluindo N, médias e DPs e outras estatísticas descritivas padrão serão usadas para examinar o nível de insônia. As diferenças de subgrupo serão examinadas com estatísticas qui-quadrada ou outras estatísticas baseadas nas características dos dados (por exemplo, assimetria).

Todas as análises e questões abordadas no próximo artigo que não sejam pré-especificadas neste protocolo pré-registrado serão definidas como exploratórias.

Análises de sensibilidade e replicações de subamostras aleatórias do achado principal serão realizadas após a seleção de uma amostra aleatória de participantes que garantam uma proporção proporcional entre a amostra coletada e a população adulta na Noruega

Medidas No CAS1, quatro itens foram combinados na subescala "metacognição positiva", quatro itens foram combinados na subescala "metacognição negativa" e 8 itens foram combinados nas estratégias da subescala (Nordahl & Wells, 2019). A atividade física foi medida com um único item. Preocupação com trabalho e economia consistia em dois itens. A ansiedade com a saúde é composta por quatro itens.

Possíveis transformações:

Todas as variáveis ​​serão avaliadas em seu formato original e validado como é prática recomendada, desde que isso seja possível com relação aos pressupostos estatísticos subjacentes às análises pré-definidas (ou seja, regressão múltipla). No entanto, se isso não for possível com relação às suposições estatísticas por trás das análises, pode ser necessária transformação (por exemplo, raiz quadrada ou log-transformações) para aplicar métodos baseados em intervalo, como alternativa ao uso de testes não paramétricos.

Critérios de inferência Dado o grande tamanho da amostra neste estudo, os investigadores pré-definiram seu nível de significância: p < 0,01 para determinar a significância.

Tamanho da amostra:

O presente estudo faz parte de um projeto maior com a parte destinada a investigar os preditores do sono por meio da análise de regressão, e a segunda parte objetivando examinar as relações direcionais entre sintomas específicos e sua centralidade por meio da análise de rede. Assim, os cálculos de potência são baseados na potência necessária para a análise da rede.

Seguindo as orientações de análise de poder de Fried & Cramer (2017), recomenda-se que o número de participantes seja três vezes maior que o número de parâmetros estimados. No entanto, recomendações mais conservadoras de Roscoe (1975) para pesquisas multivariadas, recomendam tamanho amostral dez vezes maior que o número de parâmetros estimados. Assim, seguindo estas duas abordagens, respectivamente, são necessários entre 1584 a 5280 participantes. Os dados serão coletados por três semanas e os participantes são baseados em uma amostra representativa e aleatória de adultos noruegueses, selecionados aleatoriamente e com oportunidades iguais de participar do estudo, fornecendo consentimento digital.

Critério de eleição:

Critério de inclusão:

• Os participantes elegíveis são todos os adultos, incluindo os de 18 anos ou mais,
• Que estão atualmente morando na Noruega e, portanto, experimentando NPIs idênticos e
• Quem forneceu consentimento digital para participar do estudo.

Critério de exclusão:

• Crianças e adolescentes (indivíduos com menos de 18 anos) Adultos não residentes na Noruega durante o período de medição

Dados ausentes:

O sistema TSD (Services for Sensitive Data), plataforma utilizada na Noruega para armazenar dados pessoais, verifica os participantes oficialmente por meio de uma espécie de número de identificação nacional para dar-lhes pleno direito de retirar seus dados a qualquer momento, seguindo o GDPR europeu (General Regulamento de Proteção de Dados). Assim, os participantes podem retirar seus próprios dados a qualquer momento. A pesquisa inclui campos obrigatórios de resposta. A participação é voluntária, sendo possível a retirada dos dados fornecidos a qualquer momento. Não esperamos que os participantes retirem seus dados e, portanto, não esperamos dados perdidos. No entanto, se os participantes retirarem seus dados, conduziremos análises de dados ausentes de última geração e investigaremos se os dados estão ausentes aleatoriamente.

Exploratório:

As questões abordadas no artigo futuro que não forem pré-especificadas serão definidas como exploratórias.