Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Оценка эффективности подключенной сети для комплексной технической поддержки EMS с использованием системы искусственного интеллекта (CONNECT-AI) при участии сообщества

5 июля 2023 г. обновлено: Yonsei University

Оценка эффективности комплексной технической поддержки подключенной сети для EMS с использованием системы искусственного интеллекта (CONNECT-AI) при вмешательстве сообщества: перспективное перекрестное интервенционное исследование

Это исследование направлено на проверку эффективности подключенной сети для комплексной технической поддержки EMS с использованием системы искусственного интеллекта (CONNECT-AI) посредством демонстрации в местном сообществе. Исследование было разработано как проспективное неслучайное перекрестное вмешательство в двух предварительно отобранных сообществах. Субъектами исследования являются пациенты, переведенные в местное отделение неотложной помощи (ED) через машину скорой помощи пожарной части в выбранном населенном пункте. В случае сбоя хранения и передачи информации, собранной машиной скорой помощи, или невозможности проверки информации о переведенном пациенте в переданном ЭД, его исключают из исследования. В этом исследовании разработанная система CONNECT-AI была установлена ​​на всех автомобилях скорой помощи и отделениях неотложной помощи в двух региональных когортах, а эффективность измерялась путем эксплуатации перекрестка в течение того же периода. Первичным результатом является время, затраченное на перевод на догоспитальном этапе, а вторичным результатом является выбор оптимальной больницы для перевода.

Обзор исследования

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

15392

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Hyuk-Jae Chang
  • Номер телефона: 02-2228-8460
  • Электронная почта: hjchang@yuhs.ac

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 1 секунда до 100 лет (Ребенок, Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Критерии включения:

  • пациенты переведены в местное отделение неотложной помощи (ED) через машину скорой помощи пожарной части в выбранном сообществе.

Критерий исключения:

  • В случае сбоя хранения и передачи информации, собранной машиной скорой помощи, или невозможности проверки информации о переводимом пациенте в переданной ЭД

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Исследования в области здравоохранения
  • Распределение: Нерандомизированный
  • Интервенционная модель: Назначение кроссовера
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Случай
Экстренный пациент, переведенный системой CONNECT AI

A. В период вмешательства парамедики надевают оборудование для сбора многогранных данных и нажимают кнопку запуска системы.

B. В период вмешательства внутри машины скорой помощи устанавливается приложение, которое реализует функцию, которая автоматически оценивает тяжесть состояния пациента, отображает на этой основе список оптимальных больниц для перевода и обменивается информацией о больницах в режиме реального времени, чтобы парамедики можно обратиться к работе.

C. Медицинский персонал отделения неотложной помощи будет получать через ER-kiosk догоспитальную информацию о пациенте, собранную и проанализированную с помощью системы CONNECT AI до прибытия.

Без вмешательства: Контроль
Экстренный пациент, доставленный обычной скорой помощью

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
время перевода, проведенное на догоспитальном этапе
Временное ограничение: до 1 месяца
Время, прошедшее с момента прибытия фельдшера на место происшествия до транспортной больницы
до 1 месяца

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Следует ли выбрать оптимальную больницу для перевода
Временное ограничение: до 1 месяца
В случае перевода в другой стационар или летального исхода без разрешения неотложной ситуации при первичной неотложной помощи
до 1 месяца

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Hyuk-Jae Chang, Division of Cardiology, Yonsei university college of medicine

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 мая 2021 г.

Первичное завершение (Действительный)

31 декабря 2021 г.

Завершение исследования (Действительный)

31 декабря 2021 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

29 марта 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

30 марта 2021 г.

Первый опубликованный (Действительный)

2 апреля 2021 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

7 июля 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

5 июля 2023 г.

Последняя проверка

1 июля 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 4-2021-0217

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования ПОДКЛЮЧИТЬ группу систем AI

Подписаться