Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utvärdering av effektiviteten för anslutna nätverk för EMS Omfattande teknisk support med hjälp av artificiell intelligens (CONNECT-AI) genom gemenskapsingripande

5 juli 2023 uppdaterad av: Yonsei University

Utvärdering av effektiviteten för uppkopplat nätverk för EMS Omfattande teknisk support med hjälp av artificiell intelligens (CONNECT-AI)-system genom gemenskapsingripande: en prospektiv crossover-interventionsstudie

Denna studie syftar till att verifiera effektiviteten av det uppkopplade nätverket för EMS omfattande teknisk support med hjälp av artificiell intelligens (CONNECT-AI) genom demonstration i det lokala samhället. Studien utformades som en prospektiv icke-slumpmässig korsinterventionsstudiedesign i två förutvalda samhällen. Ämnen i studien är patienter som överförs till den lokala akutmottagningen (ED) genom en ambulans från en brandkår i det valda samhället. Om lagring och överföring av information som samlats in av en ambulans misslyckas eller informationen från den överförda patienten inte kan verifieras i den överförda akutmottagningen, exkluderas den från studien. I den här studien installerades det utvecklade CONNECT-AI-systemet i alla utryckningsfordon och akutbilar i två regionala kohorter, och effektiviteten mättes genom att köra en korsning under samma period. Det primära resultatet är överföringstiden som spenderas i det prehospitala skedet, och det sekundära resultatet är om det optimala överföringssjukhuset väljs.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

15392

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

1 sekund till 100 år (Barn, Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • patienter överförs till den lokala akutmottagningen (ED) genom en ambulans från en brandkår i det valda samhället.

Exklusions kriterier:

  • Om lagring och överföring av information som samlats in av en ambulans misslyckas eller informationen från den överförda patienten inte kan verifieras i den överförda akutmottagningen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Icke-randomiserad
  • Interventionsmodell: Crossover tilldelning
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Fall
Akutpatient överförd med CONNECT AI-system

S. Under interventionsperioden bär ambulanspersonal utrustning för mångfacetterad datainsamling och trycker på systemets startknapp.

B. Under interventionsperioden, inne i ambulansen, installeras en applikation som implementerar en funktion som automatiskt utvärderar patientens svårighetsgrad, visar en lista över optimala transfersjukhus baserat på detta och delar realtidsinformation om sjukhusen så att ambulanspersonalen kan hänvisa till verket.

C. ED:s medicinska personal kommer att få genom ER-kiosk prehospital patientinformation som samlas in och analyseras genom CONNECT AI-systemet före ankomst.

Inget ingripande: Kontrollera
Akutpatient överförd med konventionell EMS

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
överföringstid tillbringad i det prehospitala skedet
Tidsram: upp till 1 månad
Tiden från det att ambulanspersonalen anländer till platsen till överföringssjukhuset
upp till 1 månad

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Om man ska välja det optimala överföringssjukhuset
Tidsram: upp till 1 månad
Vid överföring till ett annat sjukhus eller dödsfall utan att lösa den akuta situationen vid den första akuten
upp till 1 månad

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Hyuk-Jae Chang, Division of Cardiology, Yonsei university college of medicine

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 maj 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

31 december 2021

Avslutad studie (Faktisk)

31 december 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 mars 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

30 mars 2021

Första postat (Faktisk)

2 april 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

7 juli 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 juli 2023

Senast verifierad

1 juli 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 4-2021-0217

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på CONNECT AI systemgrupp

3
Prenumerera