神经肌肉疾病的创新超声技术 (AQUIRe)
2022年3月10日 更新者：Seward Rutkove、Beth Israel Deaconess Medical Center
本研究利用超声测量来测量成年患者的神经肌肉疾病状态。
假设是通过量化超声数据，超声有可能用作确定疾病是否对治疗有反应或进展的工具。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
223
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Massachusetts
-
Boston、Massachusetts、美国、02215
- Beth Israel Deaconess Medical Center
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 90年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
患有任何神经肌肉疾病（即
原发性神经或肌肉疾病），既有局部的也有全身的，导致一定程度的虚弱或残疾。
描述
纳入标准：
- 定义明确的局部或全身性神经肌肉病史导致无力或肌肉萎缩，包括废用性萎缩。
排除标准：
- 多种全身性神经肌肉疾病。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
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健康志愿者
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神经肌肉疾病患者
肌萎缩侧索硬化症患者、肌病患者、肌营养不良症患者、重症肌无力患者、神经根病患者、单神经病患者
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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定量超声数据，包括量化的灰度数据和反向散射声学数据
大体时间：1年
|
将收集每个人多块肌肉的超声数据。
然后将使用 1 对图像进行量化。
一种灰度技术，其中图像本身通过标准图像软件（例如 Adobe Photoshop）分析预先指定的感兴趣区域的回波强度水平，或者 2. 原始量化反向散射数据由换能器捕获，表示为一个权力单位，在相同的预先指定的利益领域
|
1年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2013年12月1日
初级完成 (实际的)
2020年3月1日
研究完成 (实际的)
2020年3月1日
研究注册日期
首次提交
2014年3月31日
首先提交符合 QC 标准的
2014年4月2日
首次发布 (估计)
2014年4月7日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年3月11日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年3月10日
最后验证
2022年3月1日
更多信息
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