出生队列评估以推进丙型肝炎筛查和检测 (Best-C)

出生队列评估以推进丙型肝炎筛查和检测 (BEST-C) 将出生队列 HCV 筛查策略的有效性与当前基于风险的 HCV 筛查方法进行比较，以检测先前未识别的接受医疗保健的病毒性肝炎患者在初级保健系统中。

BEST-C 资助的站点使用实验设计在初级保健患者的临床样本中实施出生队列测试，以比较出生队列测试对测试率的影响，并确定病例和对照样本之间的患病率。 将收集更多数据，以评估与检测呈阳性的患者的护理联系、可行性以及医务人员对新策略的接受程度、成本效益和患者影响。 这些网站使用三种模型来衡量变化的净影响：

一个站点使用研究协调员来积极筛选和招募符合出生队列筛选纳入标准的患者。 研究协调员位于两个内科诊所，在那里他们亲自接触符合条件的参与者。 对照组来自另外两家内科诊所，使用基于风险的策略进行筛选。 使用集群随机交叉方法，以便干预和控制诊所在数据收集的中点切换，允许所有四个诊所参与研究的两个分支。

第二个站点通过邮件直接联系患者。 邮件包含 HCV 指南、筛查的重要性、实验室单据以及患者直接代表自己行事的地点。 该网站对过去使用过医疗系统、符合出生队列成员定义（出生于 1945 年至 1965 年）并且之前未检测出丙型肝炎呈阳性的患者进行简单随机化。患者最多收到 5 封邮件，包括预付费用，他们被指示带到附属实验室地点进行测试的实验室登记表。

第三个站点在其诊所设置的 Epic 电子健康记录系统中实施了医师最佳实践警报。 该站点为医疗助理 (MA) 启用了弹出窗口，他们被要求按照图表中的订单为临床医生挂起实验室。 当 MA 打开到达的、未经测试的患者的图表时，他们会在患者看医生之前输入患者生命体征时被提醒挂起丙型肝炎抗体测试命令。 当临床医生随后打开同一个患者图表时，实验室订单出现在图表的订单部分，供签名和执行或删除，具体取决于患者遇到的情况。 作为备用途径，在 MA 绕过或未打开提示的情况下直接提醒医生。 此警报详细说明了 CDC 对基于年龄的筛查的建议，并链接到正确的丙型肝炎抗体测试顺序和诊断代码，以便他们与患者联系。

该站点使用集群随机实验设计，其中来自特定初级保健实践的医生和 MA 被同意参与研究。 实验集群接受了有关 HCV 测试和实施最佳实践警报的教育。 对照组仅接受有关 HCV 检测的教育。