工人多维语音程序 (MDVP) 参数的评估

数据将从 MDVP 数据库和医院病历中提取。 MDVP 数据库包含在雅加达 Cipto Mangunkusumo 博士医院的 ORL-HNS 喉咽诊所接受 MDVP 检查的患者。

Dr. Cipto Mangunkusuomo 医院的所有患者的语音评估都是使用安装在个人计算机上的 Kay Elemetrics Corp 生产的多维语音程序 (MDVP) 4500 完成的。 要求患者使用日常讲话的语调和强度发出声音/"a"/。 医者有义务先举个例子。 然后使用连接到装有 MDVP 程序的计算机的麦克风记录患者的声音。 在一个安静的房间里用距离患者嘴巴 10 厘米的麦克风记录至少 3 秒的声音。 MDVP 程序将直接分析录制的声音。 录音进行3-5次，取最好的声音声学分析结果作为最终结果。 然后将结果保存在计算机内的程序数据库中。

到喉咽诊所进行 MDVP 评估的患者通常是那些前来进行治疗后监测（例如，喉成形术后）、被诊断患有语音障碍的患者，或者应个人或医生的要求。 将患者分配到 MDVP 评估的原因有多种 - 所有这些信息都将被收集并用作数据分析期间的考虑因素。 为了实用起见，研究人员将只提取过去五年的 MDVP 数据。 将进行其他考虑以确保提取的数据将代表职业状态及其如何影响 MDVP 参数之间的可靠比较（更多信息参见“受试者标准”）。 该研究将使用总抽样，其中符合纳入标准的所有可用数据都将用于分析。

纳入标准

• 患者的医疗记录和 MDVP 数据可在 dr. 雅加达 Cipto Mangunkusumo 医院
• 在 MDVP 评估时，患者是印度尼西亚的活跃工人
• 患者年龄在18岁以上
• 患者可以是职业或非职业语音用户 排除标准
• 职业资料不完整的患者
• MDVP 结果不完整的患者

从数据库中获得的数据将在 SPSS v20 软件中进行评估和分析，以生成描述性和推论性统计数据。 推论统计将包括单变量分析和双变量分析（两个变量之间）。 将使用 Kolmogorov-Smirnov 测试所有数值数据的正态分布。

将进行单变量分析以查看所有变量/结果的平均值、分布和频率，其中包括参与者的人口统计信息和 MDVP 参数。 MDVP 参数将显示为平均分数及其标准差（或带范围的中位数）。 将进行双变量分析以评估职业或非职业用户对其 MDVP 参数的重要性。 将使用独立样本 t 检验（参数）或 Mann-Whitney（非参数）评估组间差异。 如果可能，还将根据数据分布使用卡方检验或 Fischer 检验进行多变量分析。