神经肌肉超声的研究用途
背景:
目前用于测量人的神经和肌肉的健康和功能的技术通常是有效的,但它们确实有局限性。 研究人员正在寻找方法来提高观察神经和肌肉的能力,以及它们在这个自然历史方案中的功能。
客观的:
研究使用超声波(声波)来了解更多关于神经和肌肉的信息。
合格:
还需要 18 岁及以上、没有中风、神经或肌肉疾病或脊柱手术史的健康成年人。 还将评估少数患有神经肌肉疾病或表现出神经或肌肉疾病症状的 18 岁及以上成年人。
设计:
参与者将通过病历审查进行筛选。
参与者将有多达 5 次门诊就诊。 大多数参与者将进行 1 或 2 次访问。 每次访问将持续不到 3-4 小时。
在每次访问期间,参与者将提供简短的病史并进行身体检查。
参与者将接受超声波检查以获取神经和肌肉的照片和测量值。 凝胶将应用于他们的皮肤。 探头将放置在皮肤表面。 通过探头发送的声波将用于创建图片。
参与者可能会进行神经传导研究。 电线将贴在手臂或腿部肌肉或神经附近的皮肤表面。 神经将受到小电流的刺激,感觉就像弹橡皮筋一样。 响应将通过电线记录下来。
研究概览
详细说明
研究说明:
目前,能够提供有关神经肌肉疾病患者神经和肌肉功能和结构的定量、可靠信息的生物标志物数量有限。 该协议旨在调查和定义神经和肌肉的特定超声成像技术,这些技术可能在临床试验中用作生物标志物。 对于神经研究,我们旨在评估使用高分辨率超声探头进行 B 型成像,包括横截面积、直径和神经束计数。 将评估其他成像方式,包括剪切波弹性成像和低流量微血管成像。 用于肌肉成像的超声模式将包括 B 模式成像、肌肉厚度、回声强度和/或剪切波成像以及低流量微血管成像。 将这些超声成像模式纳入神经肌肉评估的假设是这些技术可以提供关于神经和肌肉结构的独特的定量、可重复的数据。 该信息可用于比较患者与对照组并测量神经肌肉疾病状态中这些模式的变化,并确定这些测量是否可以作为神经肌肉疾病的可靠生物标志物。
目标:
主要目标:
- 在一群健康志愿者中获得肌肉弹性成像的标准值
- 在健康志愿者群体中获得神经弹性成像的标准值
- 在健康志愿者群体中获得神经束计数的标准值
- 在人群中进行安静和深呼吸和自愿嗅探测试期间收集 M 模式隔膜成像的正常值
建立正常值的健康控制。
次要目标:
- 确定涉及肌肉和神经超声的专业技术的可重复性:肌肉和神经中的剪切波弹性成像、神经束计数
- 确定健康志愿者群体神经内是否存在低流量微血管流动
探索目标:
- 将剪切波弹性成像值(kPa,米/秒)与标准神经传导值进行比较;健康对照者和患有神经肌肉疾病的参与者的振幅和神经传导速度。
- 将剪切波弹性成像值与肌肉厚度、回声纹理和 Heckmatt 量表值进行比较
- 比较志愿者与患有神经肌肉疾病的参与者之间的剪切波弹性成像值(kPa,米/秒)、神经束计数和微血管流量
- 比较健康对照者和患有神经肌肉疾病的参与者的 B 型肌肉定量测量。
- 比较健康对照者和神经肌肉疾病患者在安静和深呼吸以及自愿嗅探期间隔膜的 M 模式成像值(运动偏移)。
- 定量健康志愿者神经和肌肉中的低流量微血管
端点:
主要终点:
- 肌肉(三角肌、三头肌、二头肌、桡侧腕屈肌、指总伸肌、第一背侧骨间肌、股直肌、半膜肌、胫骨前肌、腓肠肌内侧)弹性成像(m/s)
- 神经(前臂的正中和尺骨,小腿的胫骨)弹性成像(m/s)
- 一群正常志愿者的神经束计数(腕部正中和尺骨,踝部胫骨)(二元)
- 在一群健康志愿者中进行安静和深呼吸以及自愿嗅探测试期间的 M 型隔膜成像
次要终点:
再现性
- 肌肉弹性成像 (m/s)
- 神经弹性成像 (m/s)
- 神经束计数 (#)
- 神经中存在低流量微血管(二进制值)
探索性终点:
- 从标准神经传导研究获得的振幅 (mV) 和传导速度 (m/s) 以及从专业技术(正中、尺骨、胫骨)获得的神经弹性成像值 (m/s)
- 肌肉厚度 (mm) 和 Heckmatt 量表值 (1-4) 的超声数据
- 神经弹性成像 (m/s)、束状计数 (#) 和微血管血流(二元-是/否)
- 肌肉弹性成像 (m/s)、厚度 (mm)、Heckmatt 量表
- 在安静和深呼吸和自主嗅探测试期间隔膜的 M 模式成像值(运动偏移)
- 肌肉和神经中低流量微血管的定量值
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Candida Silva
- 电话号码:(301) 496-7428
- 邮箱:candida.silva@nih.gov
研究联系人备份
- 姓名:Tanya J Lehky, M.D.
- 电话号码:(301) 496-7428
- 邮箱:lehkyt@ninds.nih.gov
学习地点
-
-
Maryland
-
Bethesda、Maryland、美国、20892
- 招聘中
- National Institutes of Health Clinical Center
-
接触:
- For more information at the NIH Clinical Center contact Office of Patient Recruitment (OPR)
- 电话号码:TTY dial 711 800-411-1222
- 邮箱:ccopr@nih.gov
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
- 纳入标准:
为了有资格参加这项研究,个人必须满足以下所有标准:
健康志愿者-成人
- 年满 18 岁或以上的健康成人,男性或女性,
- 病史证明身体健康,高血压等医疗条件得到控制。
- 表示愿意在研究期间遵守所有研究程序和可用性。
- 受试者的理解能力和签署书面知情同意书的意愿。
患有神经肌肉疾病的参与者
- 成人,男性或女性,年满 18 岁或以上,
- 被诊断患有神经肌肉疾病或有神经或肌肉疾病或神经肌肉隔膜功能障碍的体征和症状。
- 表示愿意在研究期间遵守所有研究程序和可用性。
- 受试者的理解能力和签署书面知情同意书的意愿。
排除标准:
健康志愿者-成人
中风、肌肉疾病、周围神经病变或脊柱手术史
- 患有神经肌肉疾病的参与者
临床评估中没有神经肌肉疾病的临床证据。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:预期
队列和干预
团体/队列 |
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神经肌肉疾病
被诊断患有神经肌肉疾病,例如运动神经元疾病、肌病或具有与周围神经病一致的发现。
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普通志愿者
没有已知的异常肌肉或神经疾病
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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在健康控制人群的安静和深呼吸和自愿嗅探测试期间收集 M 型隔膜成像的正常值,以建立正常值。
大体时间:进行中
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健康对照群体中膈肌 M 型成像的标准值。
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进行中
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获取健康志愿者群体中神经(分束计数)和肌肉(定量回声纹理测量)B 型成像的标准值以及关于肌肉和神经刚度/声速的剪切波弹性成像数据。
大体时间:进行中
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正常志愿者群体中肌肉和神经剪切波弹性成像的标准值 正常志愿者群体中神经束计数的标准值
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进行中
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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确定涉及肌肉和神经超声的专业技术的可重复性:肌肉和神经中的剪切波弹性成像、神经束计数
大体时间:进行中
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肌肉和神经剪切波弹性成像的再现性(米/秒或 kPa) 神经束计数的再现性
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进行中
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确定健康志愿者群体神经内是否存在低流量微血管流动
大体时间:进行中
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健康志愿者神经中存在低流量微血管
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进行中
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Tanya J Lehky, M.D.、National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)
出版物和有用的链接
一般刊物
- Creze M, Nordez A, Soubeyrand M, Rocher L, Maitre X, Bellin MF. Shear wave sonoelastography of skeletal muscle: basic principles, biomechanical concepts, clinical applications, and future perspectives. Skeletal Radiol. 2018 Apr;47(4):457-471. doi: 10.1007/s00256-017-2843-y. Epub 2017 Dec 9.
- Saade DN, Neuhaus SB, Foley AR, Bonnemann CG. The Use of Muscle Ultrasound in the Diagnosis and Differential Diagnosis of Congenital Disorders of Muscle in the Age of Next Generation Genetics. Semin Pediatr Neurol. 2019 Apr;29:44-54. doi: 10.1016/j.spen.2019.01.001. Epub 2019 Jan 16.
- Hobson-Webb LD. Emerging technologies in neuromuscular ultrasound. Muscle Nerve. 2020 Jun;61(6):719-725. doi: 10.1002/mus.26819.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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