Study of the Diffusion of a Smoking Cessation Application Through an Online Network
2016年3月14日 更新者：Truth Initiative
Online Social Networks for Dissemination of Smoking Cessation Interventions
Effective evidence-based interventions exist for smoking cessation delivered over the Internet, but consumer acceptance and adherence remains low.
Scalable and efficient mechanisms to disseminate these interventions online are needed, and existing online social networks provide a potential mechanism.
This is a proposal for a randomized, factorial trial of the dissemination of an evidence-based intervention through the massive Facebook social network, with the goal of determining intervention characteristics that drive viral spread.
調査の概要
状態
完了
研究の種類
介入
入学 (実際)
11413
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
District of Columbia
-
Washington、District of Columbia、アメリカ、20001
- Truth Initiative
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
説明
Inclusion Criteria:
- Facebook user
- Age 18 years or older
- Entered UbiQUITous Facebook Application
- Confirms smoker status
- U.S. resident
Exclusion Criteria:
- Non-smoker
- Under 18 years old
- Non-U.S. resident
- Non-Facebook advertisement point of entry
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：階乗代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：2 - B-passive
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Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing the passive diffusion of information from the user to their friends.
他の名前：
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実験的：3 - B-active
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Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
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実験的：4 - B-active, B-passive
|
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing the passive diffusion of information from the user to their friends.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
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実験的：6 - z, B-passive
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Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing the passive diffusion of information from the user to their friends.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the number of friends that a user has that are eligible to install the application.
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実験的：7 - z, B-active
|
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the number of friends that a user has that are eligible to install the application.
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実験的：8 - z, B-active, B-passive
|
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing the passive diffusion of information from the user to their friends.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the number of friends that a user has that are eligible to install the application.
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|
実験的：10 - t, B-passive
|
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing the passive diffusion of information from the user to their friends.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the duration (t, time) that a participant spends using the application.
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実験的：11 - t, B-active
|
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the duration (t, time) that a participant spends using the application.
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実験的：12 - t, B-active, B-passive
|
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing the passive diffusion of information from the user to their friends.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the duration (t, time) that a participant spends using the application.
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実験的：14 - t, z
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Application components hypothesized to increase the number of friends that a user has that are eligible to install the application.
Application components hypothesized to increase the duration (t, time) that a participant spends using the application.
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実験的：15 - t, z, B-active
|
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the number of friends that a user has that are eligible to install the application.
Application components hypothesized to increase the duration (t, time) that a participant spends using the application.
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実験的：16 - t, z, B-active, B-passive
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Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing the passive diffusion of information from the user to their friends.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the contagiousness of the app by increasing a users ability and desire to proactively contact others.
他の名前：
Application components hypothesized to increase the number of friends that a user has that are eligible to install the application.
Application components hypothesized to increase the duration (t, time) that a participant spends using the application.
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
Reproductive rate
時間枠：30 days
|
The investigators will measure the reproductive rate for each condition, in other words the average number of additional individuals that install the application for each original individual recruited to participate.
Higher reproductive rates indicate more efficient and faster dissemination.
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30 days
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2012年12月1日
一次修了 (実際)
2013年10月1日
研究の完了 (実際)
2014年10月1日
試験登録日
最初に提出
2012年12月3日
QC基準を満たした最初の提出物
2012年12月10日
最初の投稿 (見積もり)
2012年12月11日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
2016年3月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2016年3月14日
最終確認日
2015年3月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 1R01CA155369-01A1 (米国 NIH グラント/契約)
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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