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テイラー・スウィフトとメンタルヘルスの結果

2024年6月3日 更新者:Yale-NUS College

ソーシャルメディアでテイラー・スウィフトをフォローすること、彼女の音楽とつながること、そして若者のメンタルヘルスの結果との関係:横断的調査研究

シンガポールでの研究では、若者のメンタルヘルスに対する態度に影響を与えるポップカルチャー、特にテイラー・スウィフトの音楽の可能性を探る予定だ。 この年齢層は精神疾患の罹患率が最も高いため、この研究は、スウィフトの曲やソーシャルメディアへの関与が、精神的健康上の問題を認識し、専門的なサービスを受け入れるなど、助けを求めるために重要な態度と関連するかどうかを調査することを目的としている。 研究者らは600人以上の若者を対象に調査を実施し、参加者のメンタルヘルスの症状、スウィフトのコンテンツへの関与、ソーシャルメディアと人口統計、メンタルヘルスの助けを求める態度、メンタルヘルスの自己診断行動を評価する。

調査の概要

詳細な説明

背景: 疫学調査によれば、若年成人期が精神疾患の罹患率が最も高い年齢層であることが示唆されています。 しかし、多くの若者は助けを求めることに対して否定的な考えを持っており、専門的なサービスを利用できません。 このギャップに対処するために、大衆文化はメンタルヘルスの成果を改善するための人口レベルの手段を提供する可能性があります。

目的: この研究では、精神的健康に関連したテーマを歌で探求する歌手、テイラー・スウィフトに焦点を当てます。 最初の目的として、若い成人が彼女のメンタルヘルスをテーマにした曲に個人的なつながりを感じ、ソーシャルメディアで彼女をフォローするかどうかを理解しようとします。 次に、これらの関わり方が、助けを求める上で重要な態度、つまり自分が精神疾患を患っている可能性があることを認識し、必要に応じて専門的なサービスを求める意欲を予測するかどうかを検討します。

方法: テイラー・スウィフトのコンサートまでの数か月間、シンガポールの 600 人以上の若者 (18 歳から 34 歳) を対象に調査を実施します。 主要評価項目として、参加者は精神疾患を患っているとの自己認識尺度 (SELFI) と精神保健サービスを求める態度の目録 (IASMHS) を完了します。 予測変数として、参加者は以下に関連する質問に答えます。(i) うつ病、不安、ストレスのベースライン症状。 (ii) テイラー・スウィフトの曲やソーシャルメディアコンテンツへの関与。 (iii) 彼らの人口統計。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

600

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

シンガポール国立大学 (NUS) を通じて約 600 人の代表サンプルを募集し、物理的なポスターやオンライン プラットフォーム (大学のワーク スキーム Web サイトやテレグラム上の研究グループなど) を通じてシンガポールの一般大衆を募集します。

説明

包含基準:

  • 登録は18~34歳の健康な成人に限定されます
  • 次のソーシャル メディア プラットフォームのうち少なくとも 1 つを使用します: Facebook、Instagram、LinkedIn、X (Twitter)、TikTok
  • シンガポールに少なくとも 2 年住んでいること。
  • 参加者は英語を読んで理解できる必要があります。

除外基準:

  • メンタルヘルスに関する質問に答えることや、オンラインでメンタルヘルス関連のコンテンツに触れることが苦手な方。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
助けを求める行動
時間枠:学習完了までに平均1年
精神保健サービスの利用に対する態度の目録 (IASMHS)。 項目は、0 (「やや同意しない」) から 4 (「同意する」) までの 5 段階のリッカート スケールで表されました。
学習完了までに平均1年
メンタルヘルスの自己診断行動
時間枠:学習完了までに平均1年
精神疾患 (SELF-I) スケールを持っていると自己認識する。 項目は、1 (まったく真実ではない) から 5 (完全に真実) までの 5 段階のリッカート スケールで表されました。
学習完了までに平均1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Sundarimaa Erdembileg、Yale-NUS College

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年1月1日

一次修了 (推定)

2024年12月31日

研究の完了 (推定)

2024年12月31日

試験登録日

最初に提出

2024年5月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年6月3日

最初の投稿 (推定)

2024年6月4日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年6月4日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年6月3日

最終確認日

2024年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • NUS-IRB-2023-864B

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

メンタルヘルスの開示の機密性と人口の年齢を考慮すると、治験審査委員会との合意に従って、個々の参加者のデータは共有されません。 結果は研究者によって学術雑誌に掲載されます。 生成された研究データの共有は、研究者への書面によるリクエストに応じて可能になります。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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