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Evaluating the Effectiveness of a Colonoscopy Surveillance Recommendations Algorithm in Clinical Practice

2026年6月16日 更新者:NYU Langone Health
The primary objective is to determine if the use of the colonoscopy surveillance recommendations algorithm increases the accuracy of surveillance timing recommendations compared to traditional methods. The secondary objective is to assess the time required to make surveillance recommendations with and without the algorithm, determine the efficiency gains (the average time saved per recommendation), and evaluate the opportunity cost (the financial value of the time saved).

調査の概要

状態

募集

研究の種類

観察的

入学 (推定)

100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • New York
      • New York、New York、アメリカ、10016
        • 募集
        • NYU Langone Health

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Gastroenterologists and primary care physicians.

説明

Inclusion Criteria:

  • Gastroenterologists and primary care physicians, including residents and fellows, currently practicing at NYU Langone Health, and Bellevue.
  • Willing and able to provide consent

Exclusion Criteria:

  • Physicians not practicing in relevant fields or those with conflicts of interest.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
Gastroenterologists and Primary Care Physicians
Each participant will complete a questionnaire in two parts: First Half: Participants will answer clinical scenarios using traditional methods without the algorithm. Second Half: Participants will use the colonoscopy surveillance recommendations algorithm to answer clinical scenarios.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
Accuracy of surveillance timing recommendations
時間枠:Day 0
Day 0
Time taken to answer each scenario
時間枠:Day 0
Day 0

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Renee Williams, MD、NYU Langone Health

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年3月24日

一次修了 (推定)

2028年3月24日

研究の完了 (推定)

2028年3月24日

試験登録日

最初に提出

2026年6月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年6月16日

最初の投稿 (実際)

2026年6月22日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年6月22日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年6月16日

最終確認日

2026年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 24-01693

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

The de-identified participant data from the final research dataset will be shared upon reasonable request beginning 9 to 36 months after publication or as required by a condition of awards or supporting agreements, provided the requesting investigator executes a data use agreement with NYU Langone Health. This instance of data sharing will also require separate IRB review as well as review from NYU Langone's Data Sharing Strategy Board (DSSB). Requests should be directed to: Renee.Williams@nyulangone.org. The protocol and statistical analysis plan will be posted on Clinicaltrials.gov only as required by federal regulation or supporting awards and agreements.

IPD 共有時間枠

Beginning 9 months and ending 36 months following article publication or as required by a condition of awards and agreements supporting the research.

IPD 共有アクセス基準

The investigator who proposed to use the data will be granted access upon reasonable request and to achieve aims in the approved proposal. Requests should be directed to Renee.Williams@nyulangone.org. To gain access, data requestors will need to sign a data access agreement. This instance of data sharing will also require separate IRB review as well as review from NYU Langone's DSSB.

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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