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The Brainmap-DBS 연구 : 깊은 뇌 자극을위한 7- 테일 라 MRI 및 자기 인 팔로 그래피를 사용한 뇌 네트워크 분석 (BRAINMAP-DBS)

2025년 4월 10일 업데이트: Maarten Bot, Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)

Brainmap-DBS 연구

근거 : DBS (Deep Brain Stimulation)는 필수 진전과 파킨슨 병에 대한 효과적인 치료법입니다. DBS의 효과는 기능 장애 운동 뇌 네트워크의 변조에 의존하며 표준화 된 모터 평가 점수를 사용하여 평균 50% 모터 개선이 달성됩니다. 그러나 치료 환자의 약 20%는 30% 미만의 개선으로 불충분 한 혜택을 보인다. 더 나은 전극 배치 및 DBS 전기 매개 변수 프로그래밍 선택을 통해 결과를 개선하려면 모터 네트워크의 고급 시각화가 필요합니다. 해부학 적 (7-Tesla MRI) 및 기능적 (Magnetoencephalography, Meg). 현재 DBS 이식은 1.5- 또는 3- 테슬라 MR 스캔을 기반으로합니다. 이러한 스캔의 해상도는 뇌 네트워크를 시각화하기에 충분하지 않아 뇌 핵 내의 운동 부품에 대한 전극 배치를 방지합니다. 7-Tesla MRI 유도 전극 배치 외에도 MEG를 적용함으로써 프로그래밍은 대뇌 피질 모터 영역에 영향을 미치는 것으로 지정되어 기능 장애 네트워크 활동이 전반적으로 감소합니다.

목적 : 연구의 주요 목표는 7T MRI 및 MEG를 사용한 뇌 네트워크 시각화가 질병 별 통합 Parkinson 's Disease Rating Scale (UPDRS-III) 및 Tremor Assessment Rating Scale (Tetras)에 의해 측정 된 운동 증상을 개선하는지 여부를 결정하는 것입니다. 파킨슨 병 설문지 39 (PDQ-39)에 의해 측정 된 삶의 질. 2 차 결과는 질병 관련 일일 기능, 부작용, 수술 시간, 삶의 질 (Quest), 치료 결과에 대한 환자 만족 및 치료 부담의 환자 평가입니다.

연구 설계 : 반복적 인 측정을 가진 단일 센터, 전향 적 연구; DBS 배치 후 운동 기술과 삶의 질 (UPDRS-III, Tetras, PDQ-39)에 대한 표준화 된 평가는 네트워크 분석에 기초한 조정 후 점수와 비교됩니다.

연구 인구 : 등록은 2024 년 4 월부터 진행됩니다.

중재 (해당되는 경우) : 최소 6 개월 동안 DBS 환자는 추가 MEG 스캔을받습니다. DBS에 대한 7T MRI의 적용은 표준 관리이며 이미 기존의 고급 전자 DBS 데이터베이스에서 사용 된 결과 점수는 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

주요 연구 매개 변수/종점 : 공동-프라이밍 결과 측정은 운동 증상의 변화 (UPDRS-III, 테트라에 의해 측정 됨) 및 삶의 질 (PDQ-39에 의해 측정)입니다. 이것은 표준 치료의 일부로 측정됩니다. 2 차 결과 측정은 기능 건강 상태에 대한 암스테르담 선형 장애 점수, Starkstein Apathy Scale, Essential Tremor (Quest)의 삶의 질 설문지, 치료 부담의 환자 평가, 수술 시간, 입원 시간, 진전 약물의 변화, 부작용 및 합병증입니다. 1 차 및 보조 결과 점수는 이미 고급 전자 DBS 데이터베이스에 저장되어 있습니다.

참여, 혜택 및 그룹 관련성과 관련된 부담 및 위험의 특성 및 범위 : 7-Tesla MRI 및 MEG 프로토콜 (자극 매개 변수 포함)은 이미 우리 그룹이 개발하고 (5) 연구에보고 된 연구가 적용될 것입니다. 최상의 DBS 프로그래밍을 선택한 후에는 다음과 같이 DBS 결과를 최적화하는 것입니다. 제안 된 연구 프로젝트에는 매일 실습에서 비 침습적 및/또는 표준 치료의 일부인 치료 옵션이 포함됩니다. 치료법은 다른 연구 제품과 결합되지 않습니다. 이 연구에 참여하는 것은 인간 연구에 대한 NFU 기준에 따라 무시할만한 위험을 구성합니다.

연구 개요

상세 설명

파킨슨 병 및 필수 진전에 대한 깊은 뇌 자극 (DBS)의 효과는 기능 장애 운동 뇌 네트워크의 조절에 의존합니다 .1,2 표준화 된 모터 평가를 사용하여 평균 50%의 모터 개선이 달성됩니다. 그러나 환자의 약 20%가 30% 미만의 개선으로 불충분 한 혜택을 보여줍니다 .3,4 이러한 결과를 개선하려면 더 나은 전극 배치 및 DBS 전기 매개 변수 프로그래밍 선택이 필요합니다 .5 이를 통해 복잡한 모터 네트워크의 고급 시각화가 필요합니다. 해부학 적 (7-Tesla MRI) 및 기능 (MEG) .11,12,13 현재 DBS 이식은 1.5- 또는 3- 테슬라 MR 스캔을 기반으로합니다. 그러나 이러한 스캔의 해상도는 뇌 네트워크를 시각화하기에 충분하지 않아 커피 원두의 작은 (크기) 뇌 핵 내의 모터 부품에서 정확한 전극 배치를 직접 방지합니다. 7-Tesla MRI 유도 전극 배치 외에도, 프로그래밍은 MEG를 적용함으로써 대뇌 피질 모터 영역에 영향을 미치는 것으로 지정되어 기능 장애 네트워크 활동이 전반적으로 감소합니다. 따라서 DBS는 모든 사람을위한 "원-뇌"모델 대신 자신의 뇌 네트워크에 중점을 둔 환자 별이됩니다.

7-Tesla MRI 및 Meg를 사용한 뇌 네트워크 분석 7-Tesla MRI 및 MEG 프로토콜은 이미 우리 그룹이 개발하고 (5) 연구에 적용될 것입니다 .6,7,8,9,10 이 연구에서 우리는 DBS를 겪은 파킨슨 병 환자에서 7- 테일 라 MRI 및 MEG를 사용하여 뇌 네트워크의 미정 시각화를 보여 주었고, 최소 10%만큼 운동 기능의 개선을 증가시킬 수있는 잠재력을 보여 주었다. T2와 확산 가중 MRI를 결합하여 생성 된 7-Tesla MRI 네트워크 분석은 뇌 핵의 (색상) 세분을 보여줍니다. MEG 기록에서 생성 된 MEG 네트워크 분석은 4 개의 개별 전극 접촉 각각에 대해 어떤 피질 영역이 영향을 받는지 (활동의 증가 또는 감소, 다른 색상을 초래 함)를 보여줍니다. 7-Tesla MRI 네트워크, MEG 네트워크 및 CT 스캔의 공동 등록은 정확한 전극 위치를 위해 수행됩니다. 결과는 DBS 전극 접촉이 위치 (배치)에 위치하는 경우 (배치) 피질 영역과 그 안에 어떤 활동 패턴과 변화가 피질 영역 (활성화)에서 유도되는 것을 보여줍니다 .16 전극 접촉의 임상 시험 점수는 네트워크 분석과 상관 관계가 있습니다 (회귀 분석). 전체 네트워크 분석은 MRI에 통합 될 것이기 때문에, 개별 분석 및 그룹 분석 (여러 환자의 네트워크 공동 등록)과 가변 자동 인코더에 대한 적용이 가능합니다. 7-Tesla MRI 및 MEG 네트워크 분석을 기반으로 한 DBS 위치 및 프로그래밍은 부작용을 최소화함으로써 유익한 임상 효과 (진압, 브래디키네시아, 강성)의 결과를 최적화하는 데 사용됩니다 (Apathy, Speech) .15

각 환자의 경우 총 MEG 기록은 55 분이 소요됩니다. 9 개의 짧은 기간의 일방적 인 자극은 8 개의 개별 전극-접촉 중 하나와 무작위 서열에서 DBS OFF 동안 1 개의 기록을 수행 할 것입니다. 운동 기능 (진전, 브라디키네시아, 강성, 음성)에 대한 DBS의 영향은 일반적으로 즉각적이며 평가 시간은 짧습니다 (분). MEG 기록과 함께 임상 평가 중에 DBS 설정을 일시적으로 조정할 수 있습니다.

전극의 8 개의 접점 모두에 대해이 프로세스가 완료되면, 네트워크 분석이 수행되며 DBS 전극 접촉 (왼쪽 및 오른쪽)을 보여줍니다. 네트워크 분석에 의해 결정된 새로운 'Brain Network Guided Program'과 환자가 가졌던 전극 접촉 (DBS 프로그램)이 새로운 'Brain Network Guided Program'과 다르면이 새로운 프로그램은 DBS 시스템에 추가됩니다. 새로운 프로그램에서는 자극 진폭 조정을위한 마진이 나중에 조정을 위해 설정됩니다. 환자가 연구에 등록하기 전에 한 프로그램은 장치의 프로그램 중 하나로 유지되며, 새로 프로그래밍 된 구성이 임상 효과가 더 나쁜 경우 환자가 '탈출 옵션'으로 사용할 수 있습니다. 3 개월간의 네트워크 가이드 DBS 표준화 된 운동 기술 평가 (UPDRS-III, 테트라)는 표준 임상 치료의 일부로 수행됩니다.

이 프로젝트는 5 명의 DBS 환자 (환자-연구자)와 긴밀한 협력으로 설립되었습니다. 그들은 독립성을 DBS의 가장 중요한 효과로 확인했습니다. 그들은 DBS의 인식과 기분 (기억, 언어, 무관심)에 대한 불리한 영향을 주요 관심사로 인용했습니다. 논의 된 우려 사항은 프로젝트에 직접 통합되었습니다.

전 세계적으로 7-Tesla MRI 및 MEG 스캔을 보유한 센터는 거의 없으므로 Open Access 데이터베이스를 통해이 지식을 사용할 수 있습니다. 우리는 생물 의학 공학 및 물리학과 (Amsterdam UMC)의 도움으로 예측 모델을 생성하기 위해 가변 자동 인코더 (인공 지능 유형)에 네트워크 분석을 적용 할 것입니다. 많은 수의 고해상도 스캔에 머신 러닝을 적용하면 네트워크 모델 (Connectomes)이 생성되어 DBS 전극의 가장 최적의 위치 및 프로그래밍을 나타냅니다. 모든 DBS 그룹에 직접 적용 가능합니다.

타당성 암스테르담 UMC에서 DBS를 겪는 모든 환자는 표준 치료의 일환으로 수술 전 7- 테일 라 MRI를 겪습니다. 우리가 지금까지 수행 한 450 개의 7-Tesla MR-Scans에서, 우리는 비 호환 임플란트 또는 심한 폐소 공포증을 거의 경험하지 못했습니다. 모든 환자는 MRI 안전 설문지 및 MRI 금속 탐지기로 스크리닝을 겪습니다 (강자성 재료를 MRI로 복용하는 것을 방지). 7-Tesla MRI는 통증을 유발하지 않는 비 침습적 기술이며, 중요하게도 전자기장은 어떤 종류의 알려진 조직 손상을 생성하지 않습니다. MR 시스템은 시술 중에 때때로 큰 탭핑, 노크 또는 기타 소음을 만들 수 있습니다. 스캐너에서 생성 된 소음과 관련된 문제를 방지하기 위해 귀마개가 제공됩니다. 항상 환자는 (시각적으로) 모니터링되며 인터콤 시스템을 사용하여 7- 테일 라 MRI 기술자와 통신 할 수 있습니다. 환자는 푸시 버튼을 사용하여 언제든지 획득을 중지 할 수 있습니다 (환자의 지속적으로 유지).

MEG 녹음은 비 침습적이고 통증이 없으며 무시할만한 위험이 있습니다. 40 명의 환자에 대한 문헌과 우리 자신의 경험을 바탕으로 DBS 동안 MEG 기록은 안전한 절차입니다. 참가자는 Location VUMC에 위치한 Meg Center로 한 번 더 여행 할 것입니다. 참가자의 개별 DBS 여권에 명시된 한도 내에서 DBS 설정을 변경하는 것은 위험이없는 절차입니다. MEG 기록 중에 편안한 침대에서 참가자가 편안한 위치에 있기 때문에, 우리는 그들이 용납 할 수없는 운동 증상을 경험할 것으로 기대하지 않습니다.

처음으로 7-Tesla MRI 및 MEG 네트워크 분석은 대규모 전향 적 방식으로 결합 될 것입니다. 환자 특정 네트워크 가이드 DBS 전극 배치 및 프로그래밍 소개.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

500

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Noord-Holland
      • Amsterdam, Noord-Holland, 네덜란드, 1011AZ
        • 모병
        • Amsterdam UMC
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준 :

이 연구에 참여할 자격이 있으려면 주제가 다음 모든 기준을 충족해야합니다.

  • 나이> 18 세;
  • 최소 6 개월의 DBS를 가진 특발성 PD/ET
  • 수술 전 7-Tesla MRI 스캔을 받았습니다

제외 기준 :

다음 기준 중 하나를 충족하는 잠재적 주제는이 연구에 참여하지 못하게됩니다.

  • 합법적으로 무능한 성인;
  • 서면 동의가 없습니다.
  • 척추 자극 또는 깊은 뇌 자극 시스템은 7-Tesla MRI와 호환되지 않습니다.
  • 환자가 자석 신호를 방해 할 수 있으므로 환자에게 의문을 제기 할 수는 없지만, 환자는 MEG에 허용 할 수 없지만, 환자는 MEG에 허용 할 수 없지만 환자에게 의문을 제기 할 수 있습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 자기 펜실베이션
최소 6 개월 동안 DBS 환자는 추가 MEG 스캔 (모든 참가자에 대한 중재)을 겪게됩니다. DBS에 대한 7T MRI의 적용은 표준 관리이며 이미 기존의 고급 전자 DBS 데이터베이스에서 사용 된 결과 점수는 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
파킨슨 병과 필수 떨림 환자 500 명의 환자

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
본태떨림 등급 평가 척도(TETRAS)
기간: 평가는 DBS 전과 DBS 6개월 후에 수행됩니다.
6개월의 심부 뇌 자극 후 질병 특이적 본태성 떨림 평가 평가 척도(TETRAS)의 변화로 나타나는 운동 증상의 감소량. TETRAS 점수는 0에서 64 사이입니다. 더 높은 점수는 더 나쁜(더 심각한) 떨림 증상을 나타냅니다.
평가는 DBS 전과 DBS 6개월 후에 수행됩니다.
통합 파킨슨 병 등급 척도 (UPDRS-III)
기간: 평가는 DBS 이전 및 6 개월의 DBS 후에 수행됩니다.
6 개월간의 깊은 뇌 자극 후 질병-특이 적 통합 파킨슨 병 등급 척도 (UPDRS-III)의 변화에 ​​의해 나타나는 운동 증상의 감소량. UPDRS-III 점수는 7 내지 86; 더 높은 점수는 운동 증상이 악화되며 (더 심각한) 운동 증상을 나타냅니다.
평가는 DBS 이전 및 6 개월의 DBS 후에 수행됩니다.
파킨슨 병 설문지 -39
기간: 평가는 DBS 이전 및 6 개월의 DBS 후에 수행됩니다.
Parkinson 's Disease 설문지 (PDQ-39)는 Parkinson의 경험을 가진 사람들이 관계, 사회적 상황 및 의사 소통을 포함하여 일상 생활의 8 차원에 걸쳐 얼마나 자주 발생하는지 평가합니다. 또한 Parkinson이 기능과 복지의 특정 차원에 미치는 영향을 평가합니다. 점수는 0에서 100 사이 (39 개 항목의 합)이며 더 높은 점수는 더 많은 건강 문제를 나타냅니다.
평가는 DBS 이전 및 6 개월의 DBS 후에 수행됩니다.

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기능적 건강 상태에 대한 암스테르담 선형 장애 점수
기간: 평가는 DBS 전과 DBS 6개월 후에 수행됩니다.
암스테르담 선형 장애 점수(ALDS)는 일상 생활 활동을 수행할 수 있는 능력으로 표현되는 장애를 측정하는 일반 항목 은행입니다. 이 점수는 0에서 100 사이의 값으로 선형 변환됩니다. 낮은 점수는 더 많은 장애를 나타냅니다.
평가는 DBS 전과 DBS 6개월 후에 수행됩니다.
본태성 떨림 설문지의 삶의 질
기간: 평가는 DBS 전과 DBS 6개월 후에 수행됩니다.
본태떨림 질문지(QUEST)의 삶의 질은 본태떨림 환자를 위해 특별히 개발된 30개 항목 척도로 일상 생활 활동을 포함하여 일반적인 QOL 측정으로는 효과적으로 파악하지 못하는 인지된 삶의 질(QOL)에 영향을 미치는 항목을 측정합니다. 본태떨림의 영향을 받습니다. QUEST는 비교적 간단하고 환자가 사용하기 쉽게 만들어졌습니다.
평가는 DBS 전과 DBS 6개월 후에 수행됩니다.
Starkstein Apathy Scale
기간: 평가는 DBS 이전 및 6 개월의 DBS 후에 수행됩니다.
14 개 항목 Starkstein Apathy Scale (SAS)은 파킨슨 병에서 냉담한 증상의 심각성을 측정하는 데 사용됩니다. 점수는 0에서 42 사이입니다. 더 높은 점수는 무관심이 나쁘다는 것을 나타냅니다.
평가는 DBS 이전 및 6 개월의 DBS 후에 수행됩니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 4월 23일

기본 완료 (추정된)

2035년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2035년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 4월 10일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 4월 10일

처음 게시됨 (실제)

2025년 4월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 4월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 4월 10일

마지막으로 확인됨

2025년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • NL86080.018.24
  • 10960102310022 (기타 보조금/기금 번호: ZonMw Nationaal Plan Hoofdzaken)
  • 09032232310059 (기타 보조금/기금 번호: ZonMw Klinische Fellows)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

가변 자동 인코더 (머신 러닝 알고리즘)를 사용하여 생성 된 네트워크 (Connectomes)를 기반으로 예측 모델을 개발할 것입니다. Connectomes를 포함한 (7 Tesla MRI 및 MEG) 오픈 액세스 데이터베이스를 만듭니다. 임상 및 기본 연구에 대한 모든 센터에 적용됩니다.

이 데이터베이스에는 추적 가능한 개별 참가자 데이터가 표시되지 않습니다

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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