做常见的身体测试预测伤害或性能 (TEAM)
2015年3月31日 更新者:Eric Hegedus、High Point University
现场测试及其与伤害和表现的相关性
现场测试是方便、简单的测试,可作为运动表现组成部分的估计,如功率速度和敏捷性。
临床上认为,那些在这些测试中表现最好的人将在他们的运动中表现最好和/或最不可能受伤。
反之亦然。
这项研究的目的是在每个赛季开始时对运动员进行现场测试,然后在几年内跟踪运动员,跟踪他们的伤病和表现统计数据。
通过这种方式,研究人员可以确定临床假设是否正确,以及现场测试的结果是否与伤害或表现相关
研究概览
地位
完全的
条件
详细说明
检查了 11 项身体性能测试以确定其预测伤害的能力
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
359
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
North Carolina
-
High Point、North Carolina、美国、27262
- High Point University
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-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 23年 (成人)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
大学时代,校队,一级运动员
描述
纳入标准:
- 18-23岁
- 大学代表队成员
排除标准:
- 在测试前受伤或最近受伤
- 诊断出当前的神经系统问题
- 最近(6 周内)手术禁忌进行剧烈的体检
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
|
下肢受伤的运动员
在一个赛季的比赛中受伤的运动员
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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受伤
大体时间:1年
|
1年
|
次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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表现
大体时间:1个赛季
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1个赛季
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其他结果措施
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
身体部位的过度使用伤害
大体时间:1年
|
1年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Dallinga JM, Benjaminse A, Lemmink KA. Which screening tools can predict injury to the lower extremities in team sports?: a systematic review. Sports Med. 2012 Sep 1;42(9):791-815. doi: 10.1007/BF03262295.
- Hegedus EJ, McDonough S, Bleakley C, Baxter GD, DePew JT, Bradbury I, Cook C. Physical performance tests predict injury in National Collegiate Athletic Association athletes: a three-season prospective cohort study. Br J Sports Med. 2016 Nov;50(21):1333-1337. doi: 10.1136/bjsports-2015-094885. Epub 2016 Jan 8.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2013年3月1日
初级完成 (实际的)
2015年3月1日
研究完成 (实际的)
2015年3月1日
研究注册日期
首次提交
2013年3月4日
首先提交符合 QC 标准的
2013年3月4日
首次发布 (估计)
2013年3月5日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2015年4月3日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2015年3月31日
最后验证
2015年3月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- HPU-TEAMScreen
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