基于数据的决策支持实施研究
2020年5月26日 更新者：Tn Bonten、Leiden University Medical Center
使用基于机器学习的决策支持软件在一般实践中治疗尿路感染的实施研究。
本研究评估了基于机器学习的临床决策支持系统在一般实践中用于治疗尿路感染患者的实施情况。
该软件的开发是为了支持全科医生选择抗生素治疗方案。
研究概览
地位
完全的
条件
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
16824
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Utrecht、荷兰
- Netherlands Institute for Health Services Research
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
12年 及以上 (孩子、成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
由全科医生诊断为尿路感染的患者
描述
纳入标准：
- 泌尿道感染患者的全科诊疗
- 年龄 > 12 岁。
排除标准：
- 不。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
|
软件实践
尿路感染患者在实践中使用临床决策支持软件
|
|
控制措施
不使用临床决策支持软件的实践中的尿路感染患者
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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非复发性尿路感染
大体时间：28天
|
治疗后的随后一段时间，在此期间不需要新的 UTI 治疗
|
28天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
调查人员
- 研究主任：Willem Herter、Leiden University Medical Center
- 首席研究员：Tobias Bonten、Leiden University Medical Center
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年11月13日
初级完成 (实际的)
2018年5月16日
研究完成 (实际的)
2018年5月16日
研究注册日期
首次提交
2020年5月26日
首先提交符合 QC 标准的
2020年5月26日
首次发布 (实际的)
2020年6月1日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2020年6月1日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2020年5月26日
最后验证
2020年5月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.