OSFound 增强型 AI 模型可识别癌前和恶性眼表肿瘤
2025年3月23日 更新者：Ningbo Eye Hospital
用于识别癌前和恶性眼表肿瘤的 OSFound 增强型深度学习模型的前瞻性评估
利用从宁波眼科医院、江东眼科医院和温州医科大学眼科医院回顾性收集的数据，开发了 OSFound 增强型深度学习模型，用于识别癌前和恶性肿瘤。
为了进一步证实该模型的有效性，我们打算在宁波眼科医院对其进行前瞻性评估。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
150
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
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Zhejiang
-
Ningbo、Zhejiang、中国、315040
- Ningbo Eye Hospital
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-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
概率样本
研究人群
儿童、成人、老年人
描述
纳入标准：
眼表肿瘤图像及组织病理学结果
排除标准：
低质量图像
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
奥罗克
大体时间：3个月
|
受试者工作特征曲线下面积
|
3个月
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年6月1日
初级完成 (实际的)
2024年10月1日
研究完成 (实际的)
2024年11月1日
研究注册日期
首次提交
2024年8月20日
首先提交符合 QC 标准的
2024年8月20日
首次发布 (实际的)
2024年8月22日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年3月26日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年3月23日
最后验证
2025年3月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.