Development of a Multimodal Deep Learning Model for Pediatric Patients
2026年9月4日 更新者：Ke-Yun, Chao、Fu Jen Catholic University
Development of an Artificial Intelligence-Based Model for Assessing the Severity of Pediatric Obstructive Sleep Apnea
This study aims to develop a multimodal data-driven model integrating multiple noninvasive physiological signals to assess the severity of pediatric sleep-disordered breathing, using standard clinical sleep study results as the reference.
研究概览
地位
尚未招聘
条件
详细说明
Pediatric obstructive sleep apnea may affect growth, development, cognitive function, and overall health.
Although polysomnography is commonly used for clinical assessment, its application may be limited by time, cost, and accessibility.
Recent advances in noninvasive monitoring technologies have provided new possibilities for sleep-related assessment.
This study will collect and integrate multiple physiological signals from pediatric participants undergoing routine sleep examinations and to develop a data-driven model for evaluating sleep-related respiratory conditions.
Clinical examination results will be used as the reference for model development and validation.
The findings of this study are expected to support the development of a convenient and noninvasive approach for pediatric sleep assessment and may provide a reference for future clinical and home-based applications.
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
50
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Ke-Yun Chao, PhD
- 电话号码：+886-905-301-879
- 邮箱：C00152@mail.fjuh.fju.edu.tw
学习地点
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New Taipei City、台湾、24352
- Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
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接触：
- Ke-Yun Chao, PhD
- 电话号码：+886-905-301-879
- 邮箱：C00152@mail.fjuh.fju.edu.tw
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
patient of affiliated university hospital
描述
Inclusion Criteria:
- Individuals with clinical suspicion of obstructive sleep apnea who are referred for polysomnography
Exclusion Criteria:
- Intolerance to a fingertip or wrap-around pulse oximeter
- Presence of significant structural abnormalities of the upper airway
- Cardiac arrhythmia
- Neuromuscular disease
- Hospitalization within the previous one month
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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the correlation among the apnea-hypopnea index, millimeter-wave radar signals, and ballistocardiography waveforms
大体时间：up to 12 hours
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up to 12 hours
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Ke-Yun Chao, PhD、Fu Jen Catholic University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2026年9月1日
初级完成 (估计的)
2027年7月31日
研究完成 (估计的)
2027年7月31日
研究注册日期
首次提交
2026年9月1日
首先提交符合 QC 标准的
2026年9月1日
首次发布 (实际的)
2026年9月4日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年9月10日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年9月4日
最后验证
2026年8月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- FJUH115604
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
不
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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