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Kerman University of Medical Sciences
完全的
使用机器学习算法识别重要症状并诊断甲状腺功能减退症患者
使用机器学习算法预测甲状腺功能减退症患者 | 甲状腺功能减退症重要症状的识别
伊朗伊斯兰共和国
Yang Chaonan
尚未招聘
危重症患者压力性损伤风险预测模型的构建与应用
风险因素 | 重症患者 | 压伤 | 机器学习算法
University of Yalova
完全的
使用机器学习预测疫苗犹豫不决
孩子们 | 机器学习 | 疫苗犹豫 | 疫苗拒绝
土耳其(türkiye)
Brainsway
未知
将 H1 线圈深部经颅磁刺激 (dTMS) 和应用程序引导的 CBT 相结合用于患有重度抑郁症 (MDD) 的受试者
促进个性化治疗机器学习算法的数据收集
美国
Tang-Du Hospital
完全的
基于机器学习模型预测头颈血管再通手术后不良事件的危险因素
机器学习
中国
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