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使用机器学习算法预测甲状腺功能减退症患者的临床试验

总计20个结果

Kerman University of Medical Sciences

完全的

使用机器学习算法识别重要症状并诊断甲状腺功能减退症患者

使用机器学习算法预测甲状腺功能减退症患者 | 甲状腺功能减退症重要症状的识别

伊朗伊斯兰共和国
Southeast University, China

招聘中

基于机器学习的高危患者早期临床预警

高危患者 | 降低风险 | 机器学习

中国
The Hospital for Sick Children

主动，不招人

及时订购药物遗传学测试

机器学习 | 儿科 | 预测模型 | 精准医疗

加拿大
Yang Chaonan

尚未招聘

危重症患者压力性损伤风险预测模型的构建与应用

风险因素 | 重症患者 | 压伤 | 机器学习算法
Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam...

完全的

手术患者血流动力学不稳定的预测

血压 | 机器学习 | 血流动力学不稳定 | 预测模型

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