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머신러닝 알고리즘을 활용한 갑상선 기능 저하증 환자 예측에 대한 임상 시험
총 11 건
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Kerman University of Medical Sciences완전한머신러닝 알고리즘을 활용한 갑상선 기능 저하증 환자 예측 | 갑상선 기능 저하증의 중요한 증상 식별이란, 이슬람 공화국
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Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam...완전한혈압 | 기계 학습 | 혈역학적 불안정성 | 예측 모델
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Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli...모병미국 검사에서 임신성 융모성 신생물의 일반적인 그레이 스케일/컬러 도플러 초음파 특징 설명 | 저위험 환자와 고위험 환자 사이의 기준선 US 스캔에 차이가 있는지 평가하려면 | 저위험 GTN 환자의 1차 단일 약물 화학요법에 대한 내성의 초음파 예측인자를 식별하기 위해 | 기계 학습(ML) 알고리즘(라디오믹스, 심층 신경망(DNN) 및 기타 기계 학습 알고리즘)을 조사하려면이탈리아
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Brainsway알려지지 않은개인 맞춤형 치료를 위한 기계 학습 알고리즘 촉진을 위한 데이터 수집미국
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Fudan UniversityMerck Sharp & Dohme LLC빼는데이터 수집 | 기계 학습 | 건강 관리에 대한 환자 수용 | 예방접종 거부 | 인터넷 기반 개입 | 예방접종 프로그램 | 정보 보급 | 소셜 미디어
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Sohag University아직 모집하지 않음Triglyceride Glucose Index를 이용한 급성관상동맥증후군 환자의 심장 예후 예측이집트
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University Hospital Heidelberg완전한기계 학습 | 입원심리치료 | 조기 치료 종료 | 탈락 예측
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Deraya University완전한본 연구의 목적은 요실금 및 성기능 장애가 있는 여성에서 머신러닝을 활용한 골반경사와 요추각을 예측하는 것이다.이집트