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The Impact of Lifestyle Changes on Non-COVID Deaths

The Impact of Lifestyle Alteration by Strict Prevention Measures on Non-COVID Deaths in the Region With Low COVID-19 Transmission Rate

The increase of all-cause mortality in the areas with high COVID-19 transmission rate due to COVID-19 deaths and the collateral damage to other healthcare problems is well known. However, the COVID-19 mortality is very low in the regions with low transmission rate and sufficient medical resources. In such regions, strict prevention measures were taken and these would alter the people's lifestyle and hygienic habits and further impact on non-COVID-19 deaths. Yet, there has no thorough investigation in this aspect.

調査の概要

状態

わからない

詳細な説明

Background The increase of all-cause mortality in the areas with high COVID-19 transmission rate due to COVID-19 deaths and the collateral damage to other healthcare problems is well known. However, the COVID-19 mortality is very low in the regions with low transmission rate and sufficient medical resources. In such regions, strict prevention measures were taken and these would alter the people's lifestyle and hygienic habits and further impact on non-COVID-19 deaths. Yet, there has no thorough investigation in this aspect.

Methods The number of registered deaths among 8.8 million permanent residents with specific causes from January 2018 to June 2020 were sourced from the Xuzhou Center for Disease Control and Prevention, Jiangsu Province, China. Death rates were calculated and compared by weeks, months, and years with a focus on the period of COVID-19 pandemic from Jan 24 to March 27, 2020. Numeric values of all-cause death and the death rates of non-COVID diseases were compared in time series at different time scales.

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

80000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Jiangsu
      • Xuzhou、Jiangsu、中国、221000
        • 募集
        • Xuzhou Medical University Affiliated Hospital
        • コンタクト:
          • Ming Chu, PHD
        • 副調査官:
          • Chenzong Li, PHD

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

all cases of non-Covid-19 deaths in Xuzhou region between 2018 and 2020

説明

Inclusion Criteria:

  • All cases of death reported to the Xuzhou CDC during the study period

Exclusion Criteria:

  • no

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
Numeric values of all-cause death and the death rates of non-COVID diseases
時間枠:from January 2018 to June 2020
from January 2018 to June 2020

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:minglong chen, PHD、Xuzhou Medical University Affiliated Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2020年9月1日

一次修了 (予想される)

2020年10月1日

研究の完了 (予想される)

2020年10月1日

試験登録日

最初に提出

2020年9月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年9月13日

最初の投稿 (実際)

2020年9月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年9月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年9月13日

最終確認日

2020年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • XYFY2020-KL142-01

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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