이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

The Impact of Lifestyle Changes on Non-COVID Deaths

The Impact of Lifestyle Alteration by Strict Prevention Measures on Non-COVID Deaths in the Region With Low COVID-19 Transmission Rate

The increase of all-cause mortality in the areas with high COVID-19 transmission rate due to COVID-19 deaths and the collateral damage to other healthcare problems is well known. However, the COVID-19 mortality is very low in the regions with low transmission rate and sufficient medical resources. In such regions, strict prevention measures were taken and these would alter the people's lifestyle and hygienic habits and further impact on non-COVID-19 deaths. Yet, there has no thorough investigation in this aspect.

연구 개요

상태

알려지지 않은

상세 설명

Background The increase of all-cause mortality in the areas with high COVID-19 transmission rate due to COVID-19 deaths and the collateral damage to other healthcare problems is well known. However, the COVID-19 mortality is very low in the regions with low transmission rate and sufficient medical resources. In such regions, strict prevention measures were taken and these would alter the people's lifestyle and hygienic habits and further impact on non-COVID-19 deaths. Yet, there has no thorough investigation in this aspect.

Methods The number of registered deaths among 8.8 million permanent residents with specific causes from January 2018 to June 2020 were sourced from the Xuzhou Center for Disease Control and Prevention, Jiangsu Province, China. Death rates were calculated and compared by weeks, months, and years with a focus on the period of COVID-19 pandemic from Jan 24 to March 27, 2020. Numeric values of all-cause death and the death rates of non-COVID diseases were compared in time series at different time scales.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

80000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Jiangsu
      • Xuzhou, Jiangsu, 중국, 221000
        • 모병
        • Xuzhou Medical University Affiliated Hospital
        • 연락하다:
          • Ming Chu, PHD
        • 부수사관:
          • Chenzong Li, PHD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

all cases of non-Covid-19 deaths in Xuzhou region between 2018 and 2020

설명

Inclusion Criteria:

  • All cases of death reported to the Xuzhou CDC during the study period

Exclusion Criteria:

  • no

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
Numeric values of all-cause death and the death rates of non-COVID diseases
기간: from January 2018 to June 2020
from January 2018 to June 2020

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: minglong chen, PHD, Xuzhou Medical University Affiliated Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2020년 9월 1일

기본 완료 (예상)

2020년 10월 1일

연구 완료 (예상)

2020년 10월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 9월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 9월 13일

처음 게시됨 (실제)

2020년 9월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 9월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 9월 13일

마지막으로 확인됨

2020년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • XYFY2020-KL142-01

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다